770 lines
18 KiB
Markdown
770 lines
18 KiB
Markdown
|
||
**คลังคำสั่ง AI สำหรับการพัฒนา Software ตั้งแต่เริ่มต้นวางกลยุทธ์จนถึงการส่งมอบงาน โดยแบ่งตามบทบาทหน้าที่ในทีมพัฒนา**
|
||
|
||
---
|
||
# 🚀 Web Developer Prompt Library (Comprehensive Edition)
|
||
|
||
## 🏗️ 1. กลุ่มการวางแผนและวิเคราะห์ (Planning & Analysis)
|
||
*เหมาะสำหรับช่วงเริ่มโปรเจกต์ หรือต้องการสรุปภาพรวมระบบก่อนลงมือทำ*
|
||
|
||
### 🟡 Product Owner (PO) / Strategist
|
||
**หน้าที่:** วิเคราะห์ Business Value, กลุ่มเป้าหมาย และกำหนด MVP
|
||
> **Prompt:** > ให้คุณรับบทเป็น Product Owner สำหรับโปรเจกต์ [ชื่อโปรเจกต์] ช่วยวิเคราะห์เป้าหมายธุรกิจ กลุ่มผู้ใช้หลัก ปัญหาที่ผู้ใช้เจอ และเสนอฟีเจอร์สำหรับ MVP สรุปออกมาเป็น:
|
||
> 1. เป้าหมายระบบ
|
||
> 2. กลุ่มผู้ใช้งาน
|
||
> 3. User pain points
|
||
> 4. Feature list
|
||
> 5. MVP scope
|
||
> 6. Future scope
|
||
|
||
### 🔵 Business Analyst (BA)
|
||
**หน้าที่:** แตก Requirement ให้ละเอียด ทั้งทางเทคนิคและทางธุรกิจ
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น Business Analyst ช่วยวิเคราะห์ requirement ของ [ระบบ] แยกเป็น:
|
||
> - Functional / Non-functional requirements
|
||
> - User roles & Use cases
|
||
> - Business rules & Edge cases
|
||
> - Assumptions / Open questions
|
||
> Output: รายการฟีเจอร์, Roadmap และเอกสาร Requirement
|
||
|
||
### ⚪ AI Project Manager (Orchestrator)
|
||
**หน้าที่:** วางแผนการทำงาน แบ่งเฟส และจัดการ Dependency
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น AI Project Manager ช่วยแบ่งการพัฒนาเว็บไซต์ [ชื่อโปรเจกต์] เป็น phase โดยสรุป: งานแต่ละ phase, ลำดับก่อนหลัง, dependency, ผลลัพธ์ที่ต้องได้ และ Definition of Done
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🎨 2. กลุ่มการออกแบบประสบการณ์ (UX/UI & IA)
|
||
*เน้นการคิดจากมุมมองผู้ใช้งานและการจัดระเบียบข้อมูล*
|
||
|
||
### 🟣 UX Researcher
|
||
**หน้าที่:** วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และสร้างเส้นทางการใช้งาน
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น UX Researcher วิเคราะห์ประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับ [ประเภทเว็บ] ที่มีกลุ่มเป้าหมายเป็น [กลุ่มผู้ใช้] ช่วยสร้าง: User persona 3 แบบ, User journey, Pain points และ UX opportunities
|
||
|
||
### 🟢 Information Architect (IA)
|
||
**หน้าที่:** วางโครงสร้างเมนูและการจัดหมวดหมู่เนื้อหา
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น Information Architect ช่วยออกแบบ sitemap ของเว็บไซต์ [ประเภทเว็บ] โดยมีฟีเจอร์หลักคือ [รายการ] ส่งออกเป็น: Primary/Secondary navigation, Sitemap และ Content grouping
|
||
|
||
### 🔴 UX/UI Designer
|
||
**หน้าที่:** วาง Layout, UI Components และ Design Guideline
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น UX/UI Designer ออกแบบหน้า [ชื่อหน้า] สำหรับ [ประเภทเว็บ] เพื่อเป้าหมาย [เช่น เพิ่มยอดสมัคร] ช่วยเสนอ: โครงสร้างหน้า, ลำดับ section, UI components, แนวทางสี/ฟอนต์ และ Wireframe แบบ text layout
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 💻 3. กลุ่มการพัฒนา (Development & Architecture)
|
||
*เน้นการเขียนโค้ดและการวางโครงสร้างระบบ*
|
||
|
||
### 🛠️ Solution Architect
|
||
**หน้าที่:** ออกแบบโครงสร้างระบบภาพรวม (High-level) เน้น Scalability
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น Solution Architect ช่วยออกแบบ architecture สำหรับระบบ [ประเภทระบบ] ที่รองรับผู้ใช้ [จำนวน] ต้องคำนึงถึง: Scalability, Security, Data flow และ Recommended stack
|
||
|
||
### 🚀 Full Stack Developer
|
||
**หน้าที่:** ออกแบบและเขียนโค้ดทั้งหน้าบ้านและหลังบ้าน
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น Senior Full Stack Developer ช่วยออกแบบและพัฒนาระบบ [ชื่อระบบ] ด้วย Tech stack: [ระบุ] โปรดส่งออกเป็น: System architecture, Folder structure, Database schema, API design และขั้นตอนการเชื่อมต่อ
|
||
|
||
### 🔹 Frontend / Backend Developer
|
||
**หน้าที่:** เจาะลึกการเขียนโค้ดเฉพาะส่วน (Logic, API, UI)
|
||
> **Prompt (Frontend):** สร้างหน้า [ชื่อหน้า] ด้วย [เช่น React + Tailwind] เงื่อนไข: Responsive, แยก component, รองรับ Loading/Error state
|
||
> **Prompt (Backend):** ออกแบบ REST API สำหรับ [ระบบ] ด้วย [เช่น Node.js] ต้องมี: Validation, Error handling, Auth และ Database schema
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🛡️ 4. กลุ่มความเสถียรและความปลอดภัย (Infra, Security & QA)
|
||
*การเตรียมระบบให้พร้อมใช้งานจริงและทนทานต่อข้อผิดพลาด*
|
||
|
||
### 🗄️ Database Designer
|
||
**หน้าที่:** ออกแบบ Schema, ความสัมพันธ์ข้อมูล และการทำ Index
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น Database Designer ออกแบบฐานข้อมูลสำหรับ [ชื่อระบบ] ระบุ: ตารางทั้งหมด, ฟิลด์/ชนิดข้อมูล, Primary/Foreign key, ความสัมพันธ์ และตัวอย่าง SQL schema
|
||
|
||
### ☁️ DevOps Engineer
|
||
**หน้าที่:** การ Deployment, Docker และ CI/CD
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น DevOps Engineer ช่วยวางแผน deployment สำหรับเว็บ [ประเภทเว็บ] ที่ใช้ [stack] ต้องการ: Docker setup, CI/CD pipeline, Nginx config และ Backup strategy
|
||
|
||
### 🔍 QA / Security Engineer
|
||
**หน้าที่:** ทดสอบระบบและตรวจสอบช่องโหว่ความปลอดภัย
|
||
> **Prompt (QA):** สร้าง Test cases สำหรับ [ฟีเจอร์] ครอบคลุม: Happy path, Edge cases, และ Error cases ในรูปแบบตาราง
|
||
> **Prompt (Security):** ตรวจสอบความเสี่ยงของ [ระบบ] วิเคราะห์: Auth/AuthZ risks, Input validation และ Common OWASP risks
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📝 5. กลุ่มการปรับปรุงและเอกสาร (Optimization & Review)
|
||
*การทำความสะอาดโค้ดและการส่งต่องาน*
|
||
|
||
### 🧐 Senior Code Reviewer
|
||
**หน้าที่:** ตรวจสอบคุณภาพโค้ดและแนะนำแนวทาง Refactor
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น Senior Code Reviewer ช่วย review โค้ดนี้ในมุม: Readability, Maintainability, Performance และ Security พร้อมส่งเวอร์ชัน Refactor
|
||
|
||
### 📖 Technical Writer
|
||
**หน้าที่:** เขียนคู่มือการติดตั้งและการใช้งาน API
|
||
> **Prompt:**
|
||
> ให้คุณรับบทเป็น Technical Writer ช่วยเขียนเอกสารสำหรับโปรเจกต์นี้: Project overview, Installation steps, Env variables และ API summary ให้อ่านง่ายสำหรับ Dev ใหม่
|
||
|
||
### ⚡ Performance / SEO Specialist
|
||
**หน้าที่:** ทำให้เว็บเร็วขึ้นและติดอันดับการค้นหา
|
||
> **Prompt (Performance):** เสนอแนวทางเพิ่มความเร็วเว็บ [ประเภทเว็บ] วิเคราะห์ Caching, Asset optimization และ Core Web Vitals
|
||
> **Prompt (SEO):** วางกลยุทธ์ SEO: Keyword clusters, Meta description และ Heading structure
|
||
|
||
---
|
||
|
||
ดีเลย แบบนี้จะได้ “ของที่ใช้จริง” 🔥
|
||
ผมจัดให้เป็น **Ultimate Prompt Library – AI + Automation (DMS Edition)**
|
||
โฟกัสตรง use case ของคุณโดยตรง:
|
||
|
||
```
|
||
OCR
|
||
Document Management System (DMS)
|
||
RAG
|
||
n8n automation
|
||
AI tagging
|
||
workflow เอกสารก่อสร้าง
|
||
```
|
||
|
||
ทั้งหมดเป็น **⭐ Production Prompt Templates** (ไม่ใช่ prompt สั้น ๆ)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 🚀 Ultimate Prompt Library – AI + Automation (DMS Edition)
|
||
|
||
ใช้สำหรับระบบ
|
||
|
||
```
|
||
Document Control
|
||
Drawing Management
|
||
RFA / Transmittal
|
||
AI Search / Tagging
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🧭 1. Document Classification (AI Tagging)
|
||
|
||
## ⭐ Prompt: Intelligent Document Classification
|
||
|
||
**Role**
|
||
Senior AI Document Analyst
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Context**
|
||
|
||
เรามีเอกสารจากโครงการก่อสร้าง เช่น
|
||
|
||
```
|
||
Drawings
|
||
RFAs
|
||
Transmittals
|
||
Contracts
|
||
Reports
|
||
```
|
||
|
||
Input คือ text ที่ extract จาก OCR:
|
||
|
||
```
|
||
[document_text]
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
จำแนกประเภทเอกสาร + สร้าง metadata
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Instructions**
|
||
|
||
1 วิเคราะห์เนื้อหา
|
||
2 ระบุ document type
|
||
3 extract key metadata
|
||
4 สร้าง tags
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Constraints**
|
||
|
||
* ต้อง robust ต่อ OCR error
|
||
* รองรับภาษาไทย + อังกฤษ
|
||
* หลีกเลี่ยง hallucination
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format (JSON)**
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"document_type": "",
|
||
"confidence": 0.0,
|
||
"title": "",
|
||
"document_number": "",
|
||
"revision": "",
|
||
"date": "",
|
||
"discipline": "",
|
||
"tags": [],
|
||
"entities": {
|
||
"project": "",
|
||
"company": "",
|
||
"person": ""
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Quality Criteria**
|
||
|
||
* ไม่เดาเมื่อข้อมูลไม่ชัด
|
||
* ใช้ confidence ต่ำแทน
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📄 2. Drawing Metadata Extraction
|
||
|
||
## ⭐ Prompt: Drawing Parser
|
||
|
||
**Role**
|
||
Engineering Document Specialist
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Context**
|
||
|
||
Drawing text จาก OCR:
|
||
|
||
```
|
||
[ocr_text]
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
extract ข้อมูล drawing
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Instructions**
|
||
|
||
ค้นหา:
|
||
|
||
```
|
||
drawing number
|
||
revision
|
||
title
|
||
scale
|
||
discipline
|
||
status
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"drawing_no": "",
|
||
"title": "",
|
||
"revision": "",
|
||
"scale": "",
|
||
"discipline": "",
|
||
"status": "",
|
||
"sheet_no": ""
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📑 3. RFA Analysis
|
||
|
||
## ⭐ Prompt: RFA Intelligence
|
||
|
||
**Role**
|
||
Construction Document Analyst
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Context**
|
||
|
||
RFA content:
|
||
|
||
```
|
||
[rfa_text]
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
สรุป + วิเคราะห์
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Instructions**
|
||
|
||
1 สรุปเนื้อหา
|
||
2 ระบุคำถาม
|
||
3 ระบุความเสี่ยง
|
||
4 เชื่อมโยง drawing
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
### Summary
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Questions
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Risk Analysis
|
||
|
||
| Risk | Impact |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Related Drawings
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🔗 4. Document Linking (AI)
|
||
|
||
## ⭐ Prompt: Smart Document Linking
|
||
|
||
**Role**
|
||
AI Knowledge Graph Engineer
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Context**
|
||
|
||
เอกสารหลายรายการ:
|
||
|
||
```
|
||
[list_of_documents]
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
หา relationship ระหว่างเอกสาร
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Instructions**
|
||
|
||
1 วิเคราะห์ document number
|
||
2 วิเคราะห์ reference
|
||
3 match ความสัมพันธ์
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
```json
|
||
[
|
||
{
|
||
"source": "",
|
||
"target": "",
|
||
"relationship": "references / revision / related"
|
||
}
|
||
]
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📚 5. RAG for DMS
|
||
|
||
## ⭐ Prompt: DMS RAG Design
|
||
|
||
**Role**
|
||
AI Retrieval Architect
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Context**
|
||
|
||
ระบบ DMS ต้องค้นหาเอกสารจาก
|
||
|
||
```
|
||
PDF
|
||
OCR text
|
||
metadata
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
ออกแบบ RAG system
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Instructions**
|
||
|
||
ออกแบบ
|
||
|
||
```
|
||
chunking strategy
|
||
embedding
|
||
metadata filtering
|
||
retrieval ranking
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
### Architecture
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Chunking Strategy
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Retrieval Strategy
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Query Flow
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🤖 6. AI Search Query Understanding
|
||
|
||
## ⭐ Prompt: Query Understanding
|
||
|
||
**Role**
|
||
Search AI Engineer
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Context**
|
||
|
||
User query:
|
||
|
||
```
|
||
[user_query]
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
แปลง query เป็น structured search
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"intent": "",
|
||
"filters": {
|
||
"document_type": "",
|
||
"discipline": "",
|
||
"date_range": ""
|
||
},
|
||
"keywords": []
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🔄 7. n8n Workflow Design
|
||
|
||
## ⭐ Prompt: Automation Workflow
|
||
|
||
**Role**
|
||
Workflow Automation Architect
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Context**
|
||
|
||
Flow:
|
||
|
||
```
|
||
Upload → OCR → AI → Save DB → Notify
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
ออกแบบ workflow
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
### Workflow Steps
|
||
|
||
| Step | Tool | Description |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Error Handling
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Retry Strategy
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🧾 8. OCR Pipeline Optimization
|
||
|
||
### ⭐ Prompt: OCR Pipeline
|
||
|
||
**Role**
|
||
Document AI Engineer
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
ปรับปรุง OCR accuracy
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Instructions**
|
||
|
||
วิเคราะห์
|
||
|
||
```
|
||
image quality
|
||
language detection
|
||
post-processing
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
#### Problems
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Improvements
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🏗️ 9. DMS Database Design
|
||
|
||
### ⭐ Prompt: DMS Schema
|
||
|
||
**Role**
|
||
Senior Database Architect
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
ออกแบบ schema สำหรับ DMS
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
### Tables
|
||
|
||
| Table | Purpose |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Relationships
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Index Strategy
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ⚙️ 10. File Storage Strategy
|
||
|
||
## ⭐ Prompt: File Storage Design
|
||
|
||
**Role**
|
||
Cloud Storage Architect
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
ออกแบบ file storage
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
### Storage Structure
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Naming Convention
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Access Control
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🛡️ 11. Document Security
|
||
|
||
## ⭐ Prompt: DMS Security
|
||
|
||
**Role**
|
||
Security Engineer
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
ป้องกัน document leakage
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
### Risks
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Controls
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📊 12. Audit & Version Control
|
||
|
||
## ⭐ Prompt: Audit Log Design
|
||
|
||
**Role**
|
||
System Architect
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
ออกแบบ audit log
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
### Events
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Schema
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📈 13. AI Tag Quality Improvement
|
||
|
||
### ⭐ Prompt: Tag Optimization
|
||
|
||
**Role**
|
||
ML Engineer
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Objective**
|
||
|
||
ปรับปรุง tag accuracy
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output Format**
|
||
|
||
### Issues
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Improvements
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### ⭐ Master Prompt (DMS AI System)
|
||
|
||
**Prompt**
|
||
|
||
ให้คุณรับบทเป็นทีม:
|
||
|
||
```
|
||
AI Architect
|
||
Document Controller
|
||
Backend Engineer
|
||
DevOps Engineer
|
||
```
|
||
|
||
ช่วยออกแบบระบบ:
|
||
|
||
```
|
||
AI-powered Document Management System
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Output**
|
||
|
||
```
|
||
1 Architecture
|
||
2 OCR pipeline
|
||
3 AI tagging
|
||
4 Database
|
||
5 Search (RAG)
|
||
6 Automation workflow
|
||
7 Security
|
||
```
|
||
## 💬 Prompt Templates สำหรับถาม Windsurf
|
||
|
||
### เมื่อต้องการสร้างฟีเจอร์ใหม่
|
||
|
||
```
|
||
[NEW FEATURE]
|
||
Module: <module-name>
|
||
Requirement: <อ้างอิง user story จาก 01-02-business-rules/>
|
||
Steps:
|
||
1. ตรวจสอบ glossary และ edge cases
|
||
2. ออกแบบ DTO + Schema ตาม ADR-019
|
||
3. สร้าง Service + Controller พร้อม CASL guard
|
||
4. เขียน unit test สำหรับ business logic
|
||
5. อัพเดท API docs (Swagger)
|
||
Output: Code + Test + Spec reference
|
||
```
|
||
|
||
### เมื่อต้องการ debug
|
||
|
||
```
|
||
[DEBUG]
|
||
Issue: <อธิบายปัญหา>
|
||
File: <path/to/file>
|
||
Error: <error message/log>
|
||
Steps taken: <สิ่งที่ลองแก้ไขแล้ว>
|
||
Request: วิเคราะห์ตาม spec + แนะนำวิธีแก้ที่สอดคล้องกับ ADRs
|
||
```
|
||
|
||
### เมื่อต้องการ review code
|
||
|
||
```
|
||
[CODE REVIEW]
|
||
File: <path/to/file>
|
||
Focus: <security/performance/uuid/i18n>
|
||
Request: ตรวจสอบตาม spec + ADRs + Forbidden Actions table
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
|
||
|