256 lines
12 KiB
Markdown
256 lines
12 KiB
Markdown
# การ Deploy Application (Backend + Frontend) บน QNAP
|
|
|
|
> 📍 **Version:** v1.7.0
|
|
> 🖥️ **Server:** QNAP TS-473A (Container Station)
|
|
> 🔗 **Docker Compose Path:** `/share/np-dms/app/docker-compose.yml`
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 📋 Prerequisites
|
|
|
|
ก่อน deploy ต้องมี services เหล่านี้รันอยู่แล้ว:
|
|
|
|
| Service | Container Name | Docker Compose | Status |
|
|
| :------------- | :------------- | :--------------------------------- | :----- |
|
|
| MariaDB | `mariadb` | `lcbp3-db` (MariaDB_setting.md) | ✅ |
|
|
| Redis | `cache` | `services` (04_Service_setting.md) | ✅ |
|
|
| Elasticsearch | `search` | `services` (04_Service_setting.md) | ✅ |
|
|
| NPM | `npm` | `lcbp3-npm` (NPM_setting.md) | ✅ |
|
|
| Docker Network | `lcbp3` | `docker network create lcbp3` | ✅ |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 1. Build Docker Images
|
|
|
|
### Option A: Build บน Dev Machine (Windows) แล้ว Transfer
|
|
|
|
```powershell
|
|
# อยู่ที่ workspace root (nap-dms.lcbp3/)
|
|
|
|
# Build Backend
|
|
docker build -f backend/Dockerfile -t lcbp3-backend:latest .
|
|
|
|
# Build Frontend (NEXT_PUBLIC_API_URL bake เข้าไปตอน build)
|
|
docker build -f frontend/Dockerfile `
|
|
--build-arg NEXT_PUBLIC_API_URL=https://backend.np-dms.work/api `
|
|
-t lcbp3-frontend:latest .
|
|
|
|
# Export เป็น .tar เพื่อ Transfer
|
|
docker save lcbp3-backend:latest -o lcbp3-backend.tar
|
|
docker save lcbp3-frontend:latest -o lcbp3-frontend.tar
|
|
|
|
# Transfer ไปยัง QNAP (ผ่าน SMB Shared Folder)
|
|
# Copy lcbp3-backend.tar และ lcbp3-frontend.tar ไปที่ \\192.168.10.8\np-dms\app\
|
|
```
|
|
|
|
### Option B: Build บน QNAP โดยตรง (SSH)
|
|
|
|
```bash
|
|
# SSH เข้า QNAP
|
|
ssh admin@192.168.10.8
|
|
|
|
# Clone หรือ Pull code จาก Gitea
|
|
cd /share/np-dms/app/source
|
|
git pull origin main
|
|
|
|
# Build images
|
|
docker build -f backend/Dockerfile -t lcbp3-backend:latest .
|
|
docker build -f frontend/Dockerfile \
|
|
--build-arg NEXT_PUBLIC_API_URL=https://backend.np-dms.work/api \
|
|
-t lcbp3-frontend:latest .
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 2. Load Images บน QNAP (เฉพาะ Option A)
|
|
|
|
```bash
|
|
# SSH เข้า QNAP
|
|
ssh admin@192.168.10.8
|
|
|
|
# Load images
|
|
docker load < /share/np-dms/app/lcbp3-backend.tar
|
|
docker load < /share/np-dms/app/lcbp3-frontend.tar
|
|
|
|
# ตรวจสอบ
|
|
docker images | grep lcbp3
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 3. สร้าง Directories และกำหนดสิทธิ์
|
|
|
|
```bash
|
|
# สร้าง directories สำหรับ volumes
|
|
mkdir -p /share/np-dms/data/uploads/temp
|
|
mkdir -p /share/np-dms/data/uploads/permanent
|
|
mkdir -p /share/np-dms/data/logs/backend
|
|
mkdir -p /share/np-dms/app
|
|
|
|
# กำหนดสิทธิ์ให้ non-root user ใน container (UID 1001)
|
|
chown -R 1001:1001 /share/np-dms/data/uploads
|
|
chown -R 1001:1001 /share/np-dms/data/logs/backend
|
|
chmod -R 750 /share/np-dms/data/uploads
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 4. Deploy ผ่าน Container Station
|
|
|
|
### 4.1 Copy docker-compose.yml
|
|
|
|
คัดลอกไฟล์ `specs/08-infrastructure/docker-compose-app.yml` ไปยัง QNAP:
|
|
|
|
```bash
|
|
# วางไฟล์ที่ path
|
|
/share/np-dms/app/docker-compose.yml
|
|
```
|
|
|
|
### 4.2 สร้าง Application ใน Container Station
|
|
|
|
1. เปิด **Container Station** บน QNAP Web UI
|
|
2. ไปที่ **Applications** → **Create**
|
|
3. เลือก **Create Application**
|
|
4. ตั้งชื่อ Application: `lcbp3-app`
|
|
5. วาง (Paste) เนื้อหาจาก `docker-compose-app.yml`
|
|
6. แก้ไข Environment Variables ตามต้องการ (โดยเฉพาะ Secrets)
|
|
7. กด **Create** เพื่อ deploy
|
|
|
|
> ⚠️ **สำคัญ:** ตรวจสอบ environment variables ก่อน deploy:
|
|
> - `DB_PASSWORD` — Password ของ MariaDB
|
|
> - `REDIS_PASSWORD` — Password ของ Redis
|
|
> - `JWT_SECRET` — Secret key สำหรับ JWT Tokens
|
|
> - `AUTH_SECRET` — Secret key สำหรับ NextAuth
|
|
|
|
### 4.3 ตรวจสอบ Container Status
|
|
|
|
ใน Container Station → Applications → `lcbp3-app`:
|
|
- ✅ `backend` — Status: **Running** (healthy)
|
|
- ✅ `frontend` — Status: **Running** (healthy)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 5. Verify Deployment
|
|
|
|
### ตรวจสอบ Health
|
|
|
|
```bash
|
|
# Backend health (จากภายใน Docker network)
|
|
docker exec frontend wget -qO- http://backend:3000/health
|
|
|
|
# Frontend (ผ่าน NPM)
|
|
curl -I https://lcbp3.np-dms.work
|
|
|
|
# Backend API (ผ่าน NPM)
|
|
curl -I https://backend.np-dms.work/api
|
|
```
|
|
|
|
### ตรวจสอบ Logs
|
|
|
|
```bash
|
|
# ดู logs ใน Container Station UI
|
|
# หรือผ่าน CLI:
|
|
docker logs -f backend
|
|
docker logs -f frontend
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 6. Update / Re-deploy
|
|
|
|
เมื่อต้องการ deploy version ใหม่:
|
|
|
|
```powershell
|
|
# 1. Build images ใหม่ (บน Dev Machine - PowerShell)
|
|
docker build -f backend/Dockerfile -t lcbp3-backend:latest .
|
|
docker build -f frontend/Dockerfile `
|
|
--build-arg NEXT_PUBLIC_API_URL=https://backend.np-dms.work/api `
|
|
-t lcbp3-frontend:latest .
|
|
|
|
# 2. Export & Transfer
|
|
docker save lcbp3-backend:latest -o lcbp3-backend.tar
|
|
docker save lcbp3-frontend:latest -o lcbp3-frontend.tar
|
|
# Copy ไปที่ \\192.168.10.8\np-dms\app\ ผ่าน SMB Shared Folder
|
|
|
|
# 3. Load บน QNAP (SSH)
|
|
ssh admin@192.168.10.8
|
|
docker load < /share/np-dms/app/lcbp3-backend.tar
|
|
docker load < /share/np-dms/app/lcbp3-frontend.tar
|
|
|
|
# 4. Restart ใน Container Station
|
|
# Applications → lcbp3-app → Restart
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 7. Automated Deployment via Gitea (CI/CD)
|
|
|
|
ระบบใช้ **Gitea Actions** เพื่อทำ CI/CD โดยจะทำงานอัตโนมัติเมื่อมีการ `push` เข้าสู่สาขา `main` หรือเรียกใช้งานแบบ `manual`
|
|
|
|
### 7.1 การตั้งค่า Gitea Secrets
|
|
เพื่อให้ Pipeline สามารถเชื่อมต่อกับ QNAP ผ่าน SSH ได้อย่างปลอดภัย ต้องตั้งค่า Secrets ที่ **Gitea Web UI**:
|
|
1. เข้าไปที่ Repository: `np-dms/lcbp3`
|
|
2. ไปที่ **Settings** → **Actions** → **Secrets**
|
|
3. กด **Add New Secret** สำหรับค่าต่อไปนี้:
|
|
|
|
| Secret Name | Value Example | Description |
|
|
| :---------- | :------------- | :--------------------------------------- |
|
|
| `HOST` | `192.168.10.8` | IP ภายในของ QNAP (VLAN 10) |
|
|
| `PORT` | `22` | SSH Port ของ QNAP |
|
|
| `USERNAME` | `admin` | User ที่มีสิทธิ์รัน Docker |
|
|
| `PASSWORD` | `********` | รหัสผ่าน SSH (แนะนำให้ใช้ SSH Key แทนในอนาคต) |
|
|
|
|
### 7.2 โครงสร้าง Pipeline (`deploy.yaml`)
|
|
ไฟล์ตั้งค่าอยู่ที่ [`.gitea/workflows/deploy.yaml`](file://../../.gitea/workflows/deploy.yaml) โดยมีขั้นตอนหลักดังนี้:
|
|
|
|
```mermaid
|
|
graph TD
|
|
A[Push to main] --> B[Gitea Runner Pick up Task]
|
|
B --> C[SSH to QNAP]
|
|
C --> D[git pull latest code]
|
|
D --> E[Build Backend Image]
|
|
E --> F[Build Frontend Image]
|
|
F --> G[docker-compose up -d]
|
|
G --> H[Cleanup Unused Images]
|
|
H --> I[Finish Deploy]
|
|
```
|
|
|
|
### 7.3 วิธีการรันแบบ Manual (Manual Trigger)
|
|
หากต้องการ Re-deploy โดยไม่ต้องแก้โค้ด:
|
|
1. ไปที่แถบเมนู **Actions** (อยู่ข้างๆ Pull Requests ที่เมนูด้านบนสุด **ไม่ใช่ในเมนู Settings**)
|
|
2. ทางซ้ายมือจะเห็นรายการ Workflow ให้เลือก **"Build and Deploy"**
|
|
3. หากมีไฟล์ `.yaml` ถูกต้อง จะมีปุ่ม **Run workflow** ปรากฏขึ้นมา (สีฟ้า/น้ำเงิน)
|
|
4. เลือก Branch `main` -> กด **Run workflow** เพื่อเริ่มทำงาน
|
|
|
|
### 7.4 ตัวอย่างข้อความแจ้งเตือนและการแก้ไขปัญหา (Troubleshooting)
|
|
* **❌ No matching online runner with label: ubuntu-latest:**
|
|
* **สาเหตุ:** แปลว่าในหน้า Settings -> Actions -> Runners **ไม่มี Runner ที่มีสถานะ Online และมีป้ายกำกับ (Label) ว่า `ubuntu-latest`** ครับ
|
|
* **วิธีแก้ 1:** ไปที่เมนู Settings -> Actions -> Runners กดแก้ไข Runner แล้วเพิ่ม Label `ubuntu-latest` เข้าไป (ถ้ามี Runner อยู่แล้ว)
|
|
* **วิธีแก้ 2:** แก้ไขไฟล์ `.gitea/workflows/deploy.yaml` ในบรรทัดที่ 11 จาก `runs-on: ubuntu-latest` ให้ตรงกับ **Label** ของ Runner ที่คุณมีจริง (เช่น `self-hosted` หรือชื่อที่คุณตั้งไว้)
|
|
* **📂 Paths:** ตรวจสอบว่า Code อยู่ในพาธที่ถูกต้อง (ปัจจุบันใช้ `/share/np-dms/app/source/lcbp3`)
|
|
* **SSH Timeout:** ตรวจสอบว่า QNAP เปิด SSH Service และ Firewall (ACL) อนุญาตให้เครื่องที่เป็น Runner เชื่อมต่อมายัง Port 22 ได้
|
|
* **Disk Full:** หาก Build ไม่ผ่านบ่อยๆ ให้รัน `docker image prune -a` บน QNAP เพื่อล้าง Image เก่าออก
|
|
|
|
### 7.5 การตรวจสอบ Gitea Runner (สำคัญมาก ⚠️)
|
|
จากรูปที่คุณส่งมา **Runners Management (Total: 0)** หมายความว่ายังไม่มีเครื่องที่จะมารันคำสั่ง Deploy ให้ครับ
|
|
* **ปัญหา:** แม้จะกด Run workflow ได้ แต่สถานะจะค้างที่ "Waiting" ตลอดไป
|
|
* **วิธีแก้:** ต้องทำการติดตั้งและ Register **Gitea Runner** (หรือ `act_runner`) ลงในเซิร์ฟเวอร์ (แนะนำ ASUSTOR) ให้เรียบร้อย จนกว่าสถานะในหน้า Settings จะขึ้น **Total: 1** หรือมากกว่า และเป็นสีเขียวครับ
|
|
|
|
### 7.6 ขั้นตอนการตรวจสอบผลการ Deploy
|
|
เมื่อมีการรันแล้ว สามารถดูสถานะได้ที่:
|
|
1. คลิกที่รายการในหน้า **Actions** (หน้าหลักของ Actions)
|
|
2. จะเห็น Log รายละเอียดแต่ละ Step (Build Backend, Build Frontend, etc.) หากผ่านจะเป็นสีเขียวทั้งหมด
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 📦 Resource Summary
|
|
|
|
| Service | Image | CPU Limit | Memory Limit | Port |
|
|
| :----------- | :---------------------- | :-------- | :----------- | :--- |
|
|
| **backend** | `lcbp3-backend:latest` | 2.0 | 1.5 GB | 3000 |
|
|
| **frontend** | `lcbp3-frontend:latest` | 2.0 | 2 GB | 3000 |
|
|
|
|
> 📖 NPM Proxy Hosts ตั้งค่าเรียบร้อยแล้ว:
|
|
> - `lcbp3.np-dms.work` → `frontend:3000`
|
|
> - `backend.np-dms.work` → `backend:3000`
|