admin
17 KiB
🚀 Web Developer Prompt Library (Comprehensive Edition)
คลังคำสั่ง AI สำหรับการพัฒนา Software ตั้งแต่เริ่มต้นวางกลยุทธ์จนถึงการส่งมอบงาน โดยแบ่งตามบทบาทหน้าที่ในทีมพัฒนา
🏗️ 1. กลุ่มการวางแผนและวิเคราะห์ (Planning & Analysis)
เหมาะสำหรับช่วงเริ่มโปรเจกต์ หรือต้องการสรุปภาพรวมระบบก่อนลงมือทำ
🟡 Product Owner (PO) / Strategist
หน้าที่: วิเคราะห์ Business Value, กลุ่มเป้าหมาย และกำหนด MVP
Prompt: > ให้คุณรับบทเป็น Product Owner สำหรับโปรเจกต์ [ชื่อโปรเจกต์] ช่วยวิเคราะห์เป้าหมายธุรกิจ กลุ่มผู้ใช้หลัก ปัญหาที่ผู้ใช้เจอ และเสนอฟีเจอร์สำหรับ MVP สรุปออกมาเป็น:
- เป้าหมายระบบ
- กลุ่มผู้ใช้งาน
- User pain points
- Feature list
- MVP scope
- Future scope
🔵 Business Analyst (BA)
หน้าที่: แตก Requirement ให้ละเอียด ทั้งทางเทคนิคและทางธุรกิจ
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น Business Analyst ช่วยวิเคราะห์ requirement ของ [ระบบ] แยกเป็น:
- Functional / Non-functional requirements
- User roles & Use cases
- Business rules & Edge cases
- Assumptions / Open questions Output: รายการฟีเจอร์, Roadmap และเอกสาร Requirement
⚪ AI Project Manager (Orchestrator)
หน้าที่: วางแผนการทำงาน แบ่งเฟส และจัดการ Dependency
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น AI Project Manager ช่วยแบ่งการพัฒนาเว็บไซต์ [ชื่อโปรเจกต์] เป็น phase โดยสรุป: งานแต่ละ phase, ลำดับก่อนหลัง, dependency, ผลลัพธ์ที่ต้องได้ และ Definition of Done
🎨 2. กลุ่มการออกแบบประสบการณ์ (UX/UI & IA)
เน้นการคิดจากมุมมองผู้ใช้งานและการจัดระเบียบข้อมูล
🟣 UX Researcher
หน้าที่: วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และสร้างเส้นทางการใช้งาน
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น UX Researcher วิเคราะห์ประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับ [ประเภทเว็บ] ที่มีกลุ่มเป้าหมายเป็น [กลุ่มผู้ใช้] ช่วยสร้าง: User persona 3 แบบ, User journey, Pain points และ UX opportunities
🟢 Information Architect (IA)
หน้าที่: วางโครงสร้างเมนูและการจัดหมวดหมู่เนื้อหา
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น Information Architect ช่วยออกแบบ sitemap ของเว็บไซต์ [ประเภทเว็บ] โดยมีฟีเจอร์หลักคือ [รายการ] ส่งออกเป็น: Primary/Secondary navigation, Sitemap และ Content grouping
🔴 UX/UI Designer
หน้าที่: วาง Layout, UI Components และ Design Guideline
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น UX/UI Designer ออกแบบหน้า [ชื่อหน้า] สำหรับ [ประเภทเว็บ] เพื่อเป้าหมาย [เช่น เพิ่มยอดสมัคร] ช่วยเสนอ: โครงสร้างหน้า, ลำดับ section, UI components, แนวทางสี/ฟอนต์ และ Wireframe แบบ text layout
💻 3. กลุ่มการพัฒนา (Development & Architecture)
เน้นการเขียนโค้ดและการวางโครงสร้างระบบ
🛠️ Solution Architect
หน้าที่: ออกแบบโครงสร้างระบบภาพรวม (High-level) เน้น Scalability
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น Solution Architect ช่วยออกแบบ architecture สำหรับระบบ [ประเภทระบบ] ที่รองรับผู้ใช้ [จำนวน] ต้องคำนึงถึง: Scalability, Security, Data flow และ Recommended stack
🚀 Full Stack Developer
หน้าที่: ออกแบบและเขียนโค้ดทั้งหน้าบ้านและหลังบ้าน
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น Senior Full Stack Developer ช่วยออกแบบและพัฒนาระบบ [ชื่อระบบ] ด้วย Tech stack: [ระบุ] โปรดส่งออกเป็น: System architecture, Folder structure, Database schema, API design และขั้นตอนการเชื่อมต่อ
🔹 Frontend / Backend Developer
หน้าที่: เจาะลึกการเขียนโค้ดเฉพาะส่วน (Logic, API, UI)
Prompt (Frontend): สร้างหน้า [ชื่อหน้า] ด้วย [เช่น React + Tailwind] เงื่อนไข: Responsive, แยก component, รองรับ Loading/Error state Prompt (Backend): ออกแบบ REST API สำหรับ [ระบบ] ด้วย [เช่น Node.js] ต้องมี: Validation, Error handling, Auth และ Database schema
🛡️ 4. กลุ่มความเสถียรและความปลอดภัย (Infra, Security & QA)
การเตรียมระบบให้พร้อมใช้งานจริงและทนทานต่อข้อผิดพลาด
🗄️ Database Designer
หน้าที่: ออกแบบ Schema, ความสัมพันธ์ข้อมูล และการทำ Index
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น Database Designer ออกแบบฐานข้อมูลสำหรับ [ชื่อระบบ] ระบุ: ตารางทั้งหมด, ฟิลด์/ชนิดข้อมูล, Primary/Foreign key, ความสัมพันธ์ และตัวอย่าง SQL schema
☁️ DevOps Engineer
หน้าที่: การ Deployment, Docker และ CI/CD
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น DevOps Engineer ช่วยวางแผน deployment สำหรับเว็บ [ประเภทเว็บ] ที่ใช้ [stack] ต้องการ: Docker setup, CI/CD pipeline, Nginx config และ Backup strategy
🔍 QA / Security Engineer
หน้าที่: ทดสอบระบบและตรวจสอบช่องโหว่ความปลอดภัย
Prompt (QA): สร้าง Test cases สำหรับ [ฟีเจอร์] ครอบคลุม: Happy path, Edge cases, และ Error cases ในรูปแบบตาราง Prompt (Security): ตรวจสอบความเสี่ยงของ [ระบบ] วิเคราะห์: Auth/AuthZ risks, Input validation และ Common OWASP risks
📝 5. กลุ่มการปรับปรุงและเอกสาร (Optimization & Review)
การทำความสะอาดโค้ดและการส่งต่องาน
🧐 Senior Code Reviewer
หน้าที่: ตรวจสอบคุณภาพโค้ดและแนะนำแนวทาง Refactor
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น Senior Code Reviewer ช่วย review โค้ดนี้ในมุม: Readability, Maintainability, Performance และ Security พร้อมส่งเวอร์ชัน Refactor
📖 Technical Writer
หน้าที่: เขียนคู่มือการติดตั้งและการใช้งาน API
Prompt: ให้คุณรับบทเป็น Technical Writer ช่วยเขียนเอกสารสำหรับโปรเจกต์นี้: Project overview, Installation steps, Env variables และ API summary ให้อ่านง่ายสำหรับ Dev ใหม่
⚡ Performance / SEO Specialist
หน้าที่: ทำให้เว็บเร็วขึ้นและติดอันดับการค้นหา
Prompt (Performance): เสนอแนวทางเพิ่มความเร็วเว็บ [ประเภทเว็บ] วิเคราะห์ Caching, Asset optimization และ Core Web Vitals Prompt (SEO): วางกลยุทธ์ SEO: Keyword clusters, Meta description และ Heading structure
ดีเลย แบบนี้จะได้ “ของที่ใช้จริง” 🔥 ผมจัดให้เป็น Ultimate Prompt Library – AI + Automation (DMS Edition) โฟกัสตรง use case ของคุณโดยตรง:
OCR
Document Management System (DMS)
RAG
n8n automation
AI tagging
workflow เอกสารก่อสร้าง
ทั้งหมดเป็น ⭐ Production Prompt Templates (ไม่ใช่ prompt สั้น ๆ)
🚀 Ultimate Prompt Library – AI + Automation (DMS Edition)
ใช้สำหรับระบบ
Document Control
Drawing Management
RFA / Transmittal
AI Search / Tagging
🧭 1. Document Classification (AI Tagging)
⭐ Prompt: Intelligent Document Classification
Role Senior AI Document Analyst
Context
เรามีเอกสารจากโครงการก่อสร้าง เช่น
Drawings
RFAs
Transmittals
Contracts
Reports
Input คือ text ที่ extract จาก OCR:
[document_text]
Objective
จำแนกประเภทเอกสาร + สร้าง metadata
Instructions
1 วิเคราะห์เนื้อหา 2 ระบุ document type 3 extract key metadata 4 สร้าง tags
Constraints
- ต้อง robust ต่อ OCR error
- รองรับภาษาไทย + อังกฤษ
- หลีกเลี่ยง hallucination
Output Format (JSON)
{
"document_type": "",
"confidence": 0.0,
"title": "",
"document_number": "",
"revision": "",
"date": "",
"discipline": "",
"tags": [],
"entities": {
"project": "",
"company": "",
"person": ""
}
}
Quality Criteria
- ไม่เดาเมื่อข้อมูลไม่ชัด
- ใช้ confidence ต่ำแทน
📄 2. Drawing Metadata Extraction
⭐ Prompt: Drawing Parser
Role Engineering Document Specialist
Context
Drawing text จาก OCR:
[ocr_text]
Objective
extract ข้อมูล drawing
Instructions
ค้นหา:
drawing number
revision
title
scale
discipline
status
Output Format
{
"drawing_no": "",
"title": "",
"revision": "",
"scale": "",
"discipline": "",
"status": "",
"sheet_no": ""
}
📑 3. RFA Analysis
⭐ Prompt: RFA Intelligence
Role Construction Document Analyst
Context
RFA content:
[rfa_text]
Objective
สรุป + วิเคราะห์
Instructions
1 สรุปเนื้อหา 2 ระบุคำถาม 3 ระบุความเสี่ยง 4 เชื่อมโยง drawing
Output Format
Summary
Questions
Risk Analysis
| Risk | Impact |
Related Drawings
🔗 4. Document Linking (AI)
⭐ Prompt: Smart Document Linking
Role AI Knowledge Graph Engineer
Context
เอกสารหลายรายการ:
[list_of_documents]
Objective
หา relationship ระหว่างเอกสาร
Instructions
1 วิเคราะห์ document number 2 วิเคราะห์ reference 3 match ความสัมพันธ์
Output Format
[
{
"source": "",
"target": "",
"relationship": "references / revision / related"
}
]
📚 5. RAG for DMS
⭐ Prompt: DMS RAG Design
Role AI Retrieval Architect
Context
ระบบ DMS ต้องค้นหาเอกสารจาก
PDF
OCR text
metadata
Objective
ออกแบบ RAG system
Instructions
ออกแบบ
chunking strategy
embedding
metadata filtering
retrieval ranking
Output Format
Architecture
Chunking Strategy
Retrieval Strategy
Query Flow
🤖 6. AI Search Query Understanding
⭐ Prompt: Query Understanding
Role Search AI Engineer
Context
User query:
[user_query]
Objective
แปลง query เป็น structured search
Output Format
{
"intent": "",
"filters": {
"document_type": "",
"discipline": "",
"date_range": ""
},
"keywords": []
}
🔄 7. n8n Workflow Design
⭐ Prompt: Automation Workflow
Role Workflow Automation Architect
Context
Flow:
Upload → OCR → AI → Save DB → Notify
Objective
ออกแบบ workflow
Output Format
Workflow Steps
| Step | Tool | Description |
Error Handling
Retry Strategy
🧾 8. OCR Pipeline Optimization
⭐ Prompt: OCR Pipeline
Role Document AI Engineer
Objective
ปรับปรุง OCR accuracy
Instructions
วิเคราะห์
image quality
language detection
post-processing
Output Format
Problems
Improvements
🏗️ 9. DMS Database Design
⭐ Prompt: DMS Schema
Role Senior Database Architect
Objective
ออกแบบ schema สำหรับ DMS
Output Format
Tables
| Table | Purpose |
Relationships
Index Strategy
⚙️ 10. File Storage Strategy
⭐ Prompt: File Storage Design
Role Cloud Storage Architect
Objective
ออกแบบ file storage
Output Format
Storage Structure
Naming Convention
Access Control
🛡️ 11. Document Security
⭐ Prompt: DMS Security
Role Security Engineer
Objective
ป้องกัน document leakage
Output Format
Risks
Controls
📊 12. Audit & Version Control
⭐ Prompt: Audit Log Design
Role System Architect
Objective
ออกแบบ audit log
Output Format
Events
Schema
📈 13. AI Tag Quality Improvement
⭐ Prompt: Tag Optimization
Role ML Engineer
Objective
ปรับปรุง tag accuracy
Output Format
Issues
Improvements
⭐ Master Prompt (DMS AI System)
Prompt
ให้คุณรับบทเป็นทีม:
AI Architect
Document Controller
Backend Engineer
DevOps Engineer
ช่วยออกแบบระบบ:
AI-powered Document Management System
Output
1 Architecture
2 OCR pipeline
3 AI tagging
4 Database
5 Search (RAG)
6 Automation workflow
7 Security
📊 สรุป
Library นี้คือ
AI + Automation Prompt Playbook
ใช้ได้กับ:
DMS
Construction projects
OCR pipeline
AI search
n8n automation
🔥 จุดเด่น (สำคัญมาก)
นี่ไม่ใช่ prompt ธรรมดา แต่เป็น
Production Prompt System
ที่:
- ลด hallucination
- บังคับ output เป็น JSON/structure
- ใช้ต่อใน code ได้
- ใช้กับ pipeline จริงได้
💡 ถ้าคุณอยากไปสุดจริง ผมสามารถต่อยอดให้เป็น
AI DMS System Blueprint
ที่รวม
- DB schema (ตรงกับ prompt)
- API design
- n8n workflow JSON
- Docker setup
- RAG implementation
ซึ่งจะกลายเป็น ระบบที่ build ได้จริงทั้งก้อน 🚀