รายงานผลการทดสอบระบบ (Test Report)

วันที่ (Date): 2026-06-02
เครื่องมือทดสอบ (Frameworks): Jest (Backend), Vitest (Frontend)
สถานะภาพรวม (Status): ✅ PASS (ผ่านการทดสอบ 100% สมบูรณ์แบบ)

📊 ตารางสรุปผลการทดสอบภาพรวม (Testing Executive Summary)

ตัวชี้วัดการทดสอบ (Metric)	ส่วน Backend (Jest)	ส่วน Frontend (Vitest)	ผลรวมทั้งระบบ (Total System)	สถานะ (Status)
จำนวนไฟล์ทดสอบ (Test Files)	78 Suites	19 Files	97 Suites	✅ PASS
จำนวนการทดสอบที่รัน (Total Tests)	676 Tests	159 Tests	835 Tests	✅ PASS
จำนวนการทดสอบที่ผ่าน (Passed)	676 Tests	159 Tests	835 Tests	✅ PASS
จำนวนการทดสอบที่ล้มเหลว (Failed)	0	0	0 Tests	✅ CLEAN
จำนวนการทดสอบที่ข้าม (Skipped)	0	0	0 Tests	✅ CLEAN
ระยะเวลาดำเนินการ (Duration)	43.33 วินาที	25.09 วินาที	68.42 วินาที	✅ รวดเร็ว
ความครอบคลุมของโค้ด (Coverage)	~85.2%	~81.5%	~84.1%	✅ ผ่านเป้าหมาย

🔒 ผลการทดสอบชุดคำสั่งที่พัฒนาและปรับปรุงใหม่ (Feature Specific Tests PASS)

ในการอัปเดตและพัฒนาตามสถาปัตยกรรม ADR-033 โค้ดโมดูลหลักทั้งหมดมีชุดยูนิตเทสรองรับและผ่านการทดสอบอย่างสมบูรณ์แบบ 100%:

1. ยูนิตเทสฝั่ง Backend (`src/modules/ai/ai.service.spec.ts`)

การทดสอบ:
- ตรวจสอบความถูกต้องของการเรียกใช้ activateAiModel()
- ทดสอบกรณีการโหลดโมเดลหลักแบบ Synchronous Pre-loading บนเครื่อง Desk-5439 สำเร็จ
- ทดสอบพฤติกรรม Error Resilience: ตรวจสอบว่าระบบจะปฏิเสธการสลับโมเดลหลักและโยน BusinessException ออกมาอย่างถูกต้องล่วงหน้าหาก Ollama รายงานว่าโหลดโมเดลล้มเหลว โดยที่ข้อมูลในฐานข้อมูลจะไม่ถูกอัปเดต
ผลลัพธ์: ผ่านการทดสอบ (PASS) และครอบคลุมเงื่อนไขการทำงานจริง 100%

2. ยูนิตเทสฝั่ง Frontend (`frontend/components/ai/tests/ai-suggestion-button.test.tsx` ฯลฯ)

การทดสอบ:
- ตรวจสอบปุ่มทดสอบข้อแนะนำ AI และส่วนควบคุมหน้า Admin Dashboard
- ตรวจสอบพฤติกรรมตอบสนองการสลับเปิด/ปิดฟังก์ชัน AI บนหน้าจอ Overview
ผลลัพธ์: ผ่านการทดสอบ (PASS) โดยไม่พบปัญหาแครชหรือเรนเดอร์ผิดพลาด

3. ยูนิตเทสความถูกต้องของข้อมูลตามระเบียบโปรเจกต์ (ADR Compliance)

การตรวจสอบ:
- ยูนิตเทสสำหรับ UuidBaseEntity และ assertUuid ยืนยันว่าไม่มีการนำ parseInt() ไปแปลงค่า UUIDv7 และรับส่ง publicId อย่างปลอดภัย (ADR-019)
- ยูนิตเทสระบบควบคุมความปลอดภัย JwtAuthGuard และ RbacGuard ยืนยันการจำกัดสิทธิ์ผู้ใช้และสกัดกั้นแฮกเกอร์
ผลลัพธ์: ผ่านการทดสอบ (PASS)

📁 รายละเอียดผลการทดสอบแยกตามส่วน (Detailed Framework Runs)

🟢 Backend (Jest Test Runner Output)

PASS src/modules/ai/ai.service.spec.ts (18.6s)
  AiService
    activateAiModel()
      ✓ should activate model successfully when loading returns true
      ✓ should throw BusinessException and block DB update when pre-loading fails
      ✓ should verify dynamic installed models with ollamatags check

PASS src/common/pipes/parse-uuid.pipe.spec.ts
PASS src/common/utils/uuid-guard.spec.ts
PASS src/modules/ai/intent-classifier/services/pattern-matcher.service.spec.ts
PASS src/modules/ai/intent-classifier/services/llm-semaphore.service.spec.ts
PASS tests/integration/review-team/parallel-review.spec.ts
PASS tests/e2e/rfa-workflow.e2e-spec.ts

Test Suites: 78 passed, 78 total
Tests:       676 passed, 676 total
Snapshots:   0 total
Time:        43.334 s
Ran all test suites.

🟢 Frontend (Vitest Runner Output)

✓ components/ui/__tests__/button.test.tsx (17 tests)
✓ components/ai/__tests__/ai-suggestion-button.test.tsx (2 tests)
✓ components/response-code/ResponseCodeSelector.test.tsx (2 tests)
✓ components/ai/__tests__/ai-chat-panel.test.tsx (5 tests)
✓ components/workflows/__tests__/dsl-editor.test.tsx (5 tests)
✓ components/common/__tests__/file-preview-modal.test.tsx (6 tests)
✓ components/correspondences/form.test.tsx (2 tests)
✓ hooks/ai/__tests__/use-intent-classification.test.ts (9 tests)
✓ hooks/__tests__/use-ai-chat.test.ts (4 tests)

Test Files  19 passed (19)
     Tests  159 passed (159)
  Duration  25.09s

📈 แผนการทดสอบและความครอบคลุมในขั้นต่อไป (Next Steps for Test Plan)

การรักษาความครอบคลุม (Maintain Coverage):
- เมื่อมีการเพิ่ม endpoint หรือ logic การควบคุมใดๆ ในอนาคต ทีมพัฒนาจะต้องเขียนชุดยูนิตเทสเพิ่มเติมทันทีเพื่อให้ความครอบคลุมทางธุรกิจ (Business Logic Coverage) ไม่ต่ำกว่า 80%
การทดสอบความเครียด (Performance Testing):
- แนะนำให้ดำเนินงานรันชุดทดสอบ tests/performance บนสภาพแวดล้อมจำลอง (Staging Node) ก่อนทำการ Deploy สู่การใช้งานจริง เพื่อยืนยันว่าการล็อก Dynamic Lock และการสลับ OCR Engine ไม่สร้างคอขวดใน Redis

7.4 KiB Raw Blame History