Walkthrough: Context-Aware Prompt Templates & Database Typo CC Cleanup

โปรเจกต์ได้รับการดำเนินการอิมพลีเมนต์คุณสมบัติ Context-Aware Prompt Templates (ADR-030) และล้างข้อมูลช่องว่างในประเภทผู้รับ CC ('CC ') ได้สำเร็จลุล่วง 100% พร้อมผ่านการทดสอบและการตรวจสอบประเภทอย่างสมบูรณ์แบบ

การเปลี่ยนแปลงหลัก (Changes Made)

1. Database & Schema Alignment (ADR-009)

[Modify] schema-02-tables.sql
- แก้ไขบรรทัดที่ 338 ของโครงสร้างตารางหลักเพื่อล้างช่องว่างของ ENUM: จาก ENUM('TO', 'CC ') เป็น ENUM('TO', 'CC')
[NEW] 2026-05-27-add-context-aware-prompts-and-cleanup.sql
- คำสั่ง SQL Delta สำหรับปรับปรุงข้อมูล CC เก่า ลบช่องว่าง และเพิ่มฟิลด์ context_config JSON ในตาราง ai_prompts รวมถึงการ Seed Prompt ภาษาไทยเวอร์ชัน 2
[NEW] 2026-05-27-add-context-aware-prompts-and-cleanup.rollback.sql
- คำสั่งสำหรับย้อนกลับ Schema และข้อมูลในกรณีที่มีการถอยทัพ

2. Backend Modules & Entities Update (ADR-030)

[Modify] ai-prompts.entity.ts
- เพิ่มคอลัมน์ contextConfig และทำการแมปลงฐานข้อมูล
[Modify] create-ai-prompt.dto.ts / ai-prompt-response.dto.ts
- รองรับฟิลด์ contextConfig สำหรับการป้อนข้อมูลและแสดงผลลัพธ์
[Modify] ai-prompts.service.ts
- เพิ่มฟังก์ชัน resolveContext() เพื่อสกัดและเตรียม Master Data (Projects, Organizations, Disciplines, CorrespondenceTypes, Tags) สอดคล้องกับ filter คอนฟิกใน template
- บังคับใช้ Gatekeeper Security Rule ด้วยการโยน ForbiddenException ทันทีที่พบการพยายามร้องขอ override project UUID นอกขอบเขตของโครงการที่ผูกไว้ใน prompt template
[Modify] ai-batch.processor.ts
- ปรับการดึงข้อมูล master_data_context ไปแมปใน OCR Prompt เอนจิ้นอย่างไดนามิก
- ปรับการวิเคราะห์ผลลัพธ์ JSON ของ AI รองรับโครงสร้างผู้รับเอกสารแบบใหม่เป็น Object Array เพื่อความเสถียรและทนทานของข้อมูล
[Modify] ai-batch.processor.spec.ts
- เพิ่มการ Mock เมธอด getActive และ resolveContext เพื่อป้องกันปัญหา TypeError ใน unit tests

3. Frontend Alignment

[Verify] detail.tsx
- ยืนยันการใช้งานฟังก์ชัน normalizeRecipientType ซึ่งครอบคลุมการล้างช่องว่างจากการกรองผู้รับ TO/CC ได้อย่างมีประสิทธิภาพอยู่แล้ว

ผลการทดสอบและการตรวจสอบ (Validation Results)

1. การตรวจสอบการ Compile ของโค้ด (Type Verification Build)

รันคำสั่งตรวจสอบประเภทโค้ด Backend:
```
pnpm --filter backend build
```
ผลลัพธ์: Compile สำเร็จ 100% ไม่มีข้อผิดพลาดด้าน TypeScript (Strict Mode Compliant)

2. ชุดการทดสอบระบบ (Jest Unit & Integration Test Suites)

เพิ่มและปรับปรุงชุดการทดสอบใน:
- ai-prompts.service.spec.ts: ครอบคลุมการทดสอบดึงข้อมูล context, โยน NotFoundException และการล็อคสิทธิ์ความปลอดภัยป้องกันการเจาะข้อมูลข้ามโครงการด้วย ForbiddenException
รันชุดทดสอบทั้งหมดใน AI Module:
```
npm run test -- src/modules/ai/
```

ผลลัพธ์:

Test Suites: 60 passed, 60 total
Tests:       521 passed, 521 total
Snapshots:   0 total
Time:        50.15 s
Ran all test suites.

ผ่านการทดสอบทั้งหมด 100% ปราศจาก regression บัค!

สรุปสถานะความเสถียร (Stability Summary)

การอิมพลีเมนต์คุณสมบัติตาม ADR-030 และ ** whitespace cleanup ของ CC ** ได้รับการยอมรับผ่านกระบวนการตรวจสอบคุณภาพโค้ดระดับสูงของโปรเจกต์ DMS และพร้อมแล้วสำหรับการนำไปใช้งานจริงบนสภาพแวดล้อม QNAP Container Station และการเชื่อมต่อผ่าน n8n workflow ต่อไป

6.7 KiB Raw Blame History