lcbp3/memory/agent-memory.md

🧠 Agent Long-term Project Memory

Project: NAP-DMS (LCBP3) — Laem Chabang Port Phase 3 Document Management System Version: 1.9.6 (Last Synced: 2026-05-23) Stack: NestJS 11 + Next.js 16 + TypeScript + MariaDB 11.8 + Redis + BullMQ + Elasticsearch + Ollama (on-prem AI)

---

🧭 1. กฎการรันคำสั่งและการทำงานบนระบบ (OS Rules & Sandbox Constraints)

Important

ระบบรันอยู่บน Windows OS

• ห้ามใช้คำสั่ง bash หรือคำสั่งของ Linux โดยเด็ดขาด
• คำสั่งทุกประเภทที่จะส่งให้ผู้ใช้รันหรือรันผ่าน Terminal ต้องเป็น PowerShell หรือ CMD เท่านั้น
• ห้ามใช้คำสั่ง cd ในการสลับ Directory ให้ระบุพารามิเตอร์ Cwd ใน Tool ตรง ๆ

---

🔴 2. กฎเหล็กระดับ Tier 1 (CI Blocker - ห้ามละเมิดเด็ดขาด)

🆔 2.1 กลยุทธ์ UUID (ADR-019)

• คีย์หลักในฐานข้อมูล (Internal PK) เป็น INT AUTO_INCREMENT ส่วนคีย์สาธารณะใน API/URL (Public API) จะใช้ UUIDv7 เท่านั้น
• ฟิลด์คีย์สาธารณะชื่อ publicId: string จะถูกส่งออกไปใน API โดยตรง
• ❌ ห้ามใช้ parseInt(), Number(), หรือเครื่องหมายบวก + บน UUID (เช่น parseInt(projectId) จะคำนวณผิดพลาดทันที)
• ❌ ห้ามใช้ fallback ในลักษณะ id ?? '' ในฝั่ง Frontend ให้ใช้ publicId เท่านั้น

🛡️ 2.2 สิทธิ์การใช้งานและความปลอดภัย (RBAC & Auth)

• API ทุกตัวที่เป็นการปรับปรุงข้อมูล (Mutation: POST/PUT/PATCH) ต้องใช้ CASL Guard ตรวจสอบสิทธิ์ 4 ระดับ (RBAC Matrix) เสมอ
• API สำหรับการแก้ไขข้อมูล (POST/PUT/PATCH) ต้องตรวจสอบและยืนยัน Idempotency-Key ใน HTTP Header ทุกครั้ง
• การเข้ารหัสรหัสผ่านใช้ bcrypt ที่ระดับ 12 salt rounds เสมอ

💾 2.3 การปรับแต่งและเปลี่ยนแปลง Schema (ADR-009)

• ❌ ห้ามใช้ TypeORM migrations ในการอัปเดต Schema บนสภาพแวดล้อม Production
• ให้ใช้วิธี แก้ไขไฟล์ SQL โครงสร้างหลักตรง ๆ ใน specs/03-Data-and-Storage/lcbp3-v1.9.0-schema-02-tables.sql หรือเพิ่มการทำงานในโฟลเดอร์ deltas/*.sql เท่านั้น

🏎️ 2.4 ป้องกัน Race Conditions ในเลขเอกสาร (ADR-002)

• การจัดสรรและจองเลขที่เอกสารใหม่ (Document Numbering) ต้องใช้ Redis Redlock ควบคู่กับ TypeORM @VersionColumn เสมอ ห้ามเขียนตัวนับ (Counter) ในฝั่ง Application เดี่ยว ๆ

🤖 2.5 ขอบเขตและการแยกส่วน AI (ADR-023/023A)

• Ollama (AI Inference) ต้องทำงานบน Admin Desktop เท่านั้น ห้ามรันบน Server หรือ Docker ใน Production
• AI ห้ามเชื่อมต่อและเข้าถึง Database หรือ Storage โดยตรง (ต้องผ่าน DMS API เท่านั้น)
• โมเดลที่ใช้: gemma4:e4b Q8_0 (LLM) และ nomic-embed-text (Embeddings)
• การทำงานแบบ Background Job หรือ Inference ที่ใช้เวลานานต้องสั่งงานผ่าน BullMQ (คิว ai-realtime และ ai-batch)
• ข้อมูลผลลัพธ์จาก AI ทั้งหมดต้องผ่านการตรวจสอบความถูกต้องโดยมนุษย์ (Human-in-the-loop) เสมอ

---

🏷️ 3. Domain Terminology (คำศัพท์เฉพาะของระบบ DMS)

ห้ามใช้คำศัพท์ทั่วไป ให้ใช้คำศัพท์ตามสารบัญหลักของโปรเจกต์เสมอ:

คำศัพท์ที่ถูกต้อง (✅ Use)	คำศัพท์ที่ห้ามใช้ (❌ Don't Use)	คำอธิบายภาษาไทย
Correspondence	Letter, Communication	จดหมาย/เอกสารติดต่อสื่อสาร (ครอบคลุมทุกประเภท)
RFA	Approval Request	เอกสารขออนุมัติ (Request for Approval)
Transmittal	Delivery Note, Cover Letter	เอกสารนำส่งแบบและเอกสาร
Circulation	Distribution, Routing	ใบเวียนเอกสารภายในหน่วยงาน
Shop Drawing	Construction Drawing	แบบก่อสร้างจริง
Contract Drawing	Design Drawing, Blueprint	แบบคู่สัญญา
Workflow Engine	Approval Flow, Process Engine	ระบบควบคุมและเปลี่ยนสถานะเอกสาร
Document Numbering	Document ID, Auto Number	ระบบออกเลขที่เอกสารอัตโนมัติ

---

⌨️ 4. Known Commands (PowerShell — Windows Only)

Note

ห้ามใช้ bash/Linux commands ทุกอย่างต้องเป็น PowerShell หรือ CMD เท่านั้น

Dev Servers

# Backend (NestJS) — port 3001
npm run start:dev                        # รันจาก e:\np-dms\lcbp3\backend

# Frontend (Next.js) — port 3000
npm run dev                              # รันจาก e:\np-dms\lcbp3\frontend

Build & Type Check

# Backend
npm run build                            # tsc compile
npm run lint                             # ESLint

# Frontend
npm run build                            # Next.js build
npx tsc --noEmit                         # Type check only

Tests

# Backend Unit Tests
npm run test                             # Jest all
npm run test -- --testPathPattern=<name> # เฉพาะ file
npm run test:cov                         # Coverage report

# Frontend Unit Tests
npm run test                             # Vitest

# E2E
npx playwright test                      # รันจาก e:\np-dms\lcbp3\frontend

Database & Services

# Docker (รันจาก root หรือ backend)
docker compose up -d                     # Start all services
docker compose logs -f backend           # Tail backend logs
docker compose ps                        # Check status

---

🏛️ 5. Current Decisions (Locked)

การตัดสินใจเหล่านี้ ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ โดยไม่ได้รับ Explicit Approval

ID	Decision	ADR
D1	n8n = Migration Phase orchestrator เท่านั้น — ห้ามทำ New Correspondence pipeline ผ่าน n8n	ADR-023A
D2	New Correspondence → BullMQ ai-realtime queue โดยตรง (ไม่ผ่าน n8n)	ADR-023A
D3	n8n ต้อง call POST /api/ai/jobs (DMS Backend) เท่านั้น — ห้าม call Ollama/Qdrant โดยตรง	ADR-023A
D4	Excel metadata ส่งไปพร้อม AI job เป็น context (docNumber, title, sender ฯลฯ)	Session 2
D5	Tag suggestion ใช้ทาง C: แนะนำ existing tags + สร้างใหม่ได้ถ้าไม่มี (isNew: true flag)	Session 2
D6	Editable Review Form: AI pre-fill → user approve/edit → submit (human-in-the-loop ทุกครั้ง)	ADR-023
D7	UUID Strategy: publicId (UUIDv7) เท่านั้นสำหรับ Public API — INT PK ต้อง @Exclude()	ADR-019
D8	Schema changes: แก้ SQL โดยตรง + เพิ่ม deltas/*.sql — ห้ามใช้ TypeORM migration files	ADR-009
D9	Qdrant search ต้องส่ง projectPublicId เป็น mandatory parameter ทุกครั้ง (compile-time)	ADR-023A
D10	AI model stack: gemma4:e4b Q8_0 (LLM) + nomic-embed-text (Embeddings) on Admin Desktop	ADR-023A

---

✅❌ 6. Do / Don't Quick Reference

✅ Do	❌ Don't
ใช้ publicId (UUID string) ใน API/URL	parseInt() / Number() บน UUID
ใช้ RequestWithUser ใน NestJS controller	req: any ใน controller
ส่ง notification/email ผ่าน BullMQ	ส่ง email แบบ inline ใน service
เขียน schema changes ใน deltas/*.sql	สร้าง TypeORM migration files
ใช้ NestJS Logger แทน console.log	console.log ใน committed code
ตรวจสอบ table/column ใน schema-02-tables.sql ก่อนเขียน query	คาดเดาชื่อ column โดยไม่ตรวจสอบ schema
ใช้ CASL Guard กับทุก mutation endpoint	สร้าง API ที่ไม่มี auth guard
ผ่าน StorageService ทุกครั้งที่จัดการไฟล์	ทำ file operation โดยตรงโดยไม่ผ่าน StorageService
ใช้คำสั่ง PowerShell/CMD บน Windows	ใช้ bash/Linux commands บน Windows
Human-in-the-loop validate ก่อน apply AI output	ใช้ AI output โดยตรงโดยไม่ผ่าน human review
เขียน comment ภาษาไทย, code identifier ภาษาอังกฤษ	คำ comment ภาษาอังกฤษ หรือ identifier ภาษาไทย
ใส่ file header // File: path/filename ทุกไฟล์ TypeScript	ไฟล์ที่ไม่มี file header

---

🌐 7. Environment & Services

Service	Local URL / Port	Production	Notes
Backend API	http://localhost:3001	QNAP 192.168.10.8	NestJS — /api prefix
Frontend	http://localhost:3000	QNAP 192.168.10.8	Next.js
MariaDB	localhost:3307	QNAP internal	DB: lcbp3, root via docker
Redis	localhost:6379	QNAP internal	BullMQ + session store
n8n	http://localhost:5678	QNAP 192.168.10.8:5678	Migration orchestrator only
Ollama	http://192.168.10.X:11434	Admin Desktop (Desk-5439)	gemma4:e4b Q8_0 + nomic-embed-text
Qdrant	http://localhost:6333	Admin Desktop (Desk-5439)	Vector DB — requires projectPublicId
Gitea	https://git.np-dms.work	QNAP 192.168.10.8	Source + CI/CD
Gitea Runner	ASUSTOR 192.168.10.9	—	CI runner

Key Environment Variables (ตรวจสอบใน docker-compose.yml)

DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME
REDIS_HOST, REDIS_PORT
JWT_SECRET, JWT_EXPIRES_IN
OLLAMA_BASE_URL (ชี้ไป Admin Desktop)
QDRANT_URL

---

🚀 8. Recent Rollouts

วันที่	Version	รายการ	สถานะ
2026-05-23	v1.9.6	Specs reorganization (100/200/300-* folders), AGENTS.md v1.9.6 update	✅ Complete
2026-05-23	v1.9.6	N8N Workflow v2 (n8n.workflow.v2.json) — ADR-023A compliant, ลบ Ollama direct	⏳ Pending import to n8n UI
2026-05-24	v1.9.6	AGENTS.md Project Memory Override rule (Windsurf / Antigravity / Codex)	✅ Complete

---

🔄 9. สถานะและประวัติการทำงาน (Latest Session Progress)

Session 1 — 2026-05-23 (Specs Reorganization)

• Reorganize โครงสร้างโฟลเดอร์ specs/ สำเร็จ (100-Infrastructures, 200-fullstacks, 300-others)
• อัปเดตกฎ AGENTS.md และ GEMINI.md ให้ตรงกับมาตรฐานใหม่
• ริเริ่มระบบ memory/agent-memory.md

Session 2 — 2026-05-23 (N8N Workflow Refactor) ← ล่าสุด

Decisions ที่ Lock แล้ว (จาก QuizMe Session)

#	Decision
S1	n8n = Migration only — New Correspondence ใช้ Backend pipeline (BullMQ)
S2	New Correspondence → BullMQ ai-realtime (ไม่ผ่าน n8n)
S3	n8n call POST /api/ai/jobs (Backend) แทน Ollama direct (ADR-023A)
PA	Excel metadata (docNumber, title, sender, etc.) ส่งไปพร้อม AI job เป็น context
PB-Tags	Tag suggestion ทาง C — แนะนำ existing + สร้าง tag ใหม่ได้ถ้าไม่มี (isNew flag)
PB-UX	Editable form pre-filled ด้วย AI suggestions — user approve/edit ก่อน submit

Endpoint ที่ Verified แล้ว

• POST /api/ai/jobs (type: migrate-document) — พร้อมใช้งานแล้ว (verified 2026-05-23)
• GET /api/ai/jobs/:jobId — polling endpoint พร้อม
• POST /api/storage/upload — two-phase upload พร้อม

ไฟล์ที่สร้าง/แก้ไข

ไฟล์	การเปลี่ยนแปลง
specs/03-Data-and-Storage/CONTEXT-N8N-Refactor.md	✅ สร้างใหม่ — context doc สำหรับ implement
specs/03-Data-and-Storage/n8n.workflow.v2.json	✅ สร้างใหม่ — ADR-023A compliant workflow
specs/03-Data-and-Storage/03-05-n8n-migration-setup-guide.md	✅ อัพเดต v1.9.0 — ลบ Ollama direct, เพิ่มขั้นตอน update token
specs/03-Data-and-Storage/03-06-migration-business-scope.md	✅ อัพเดต — Gate #1 blocker → Verified 2026-05-23

สาระสำคัญของ n8n.workflow.v2.json

Nodes ที่ลบ (ADR-023A violations): Ollama AI Analysis, Build AI Prompt, Extract PDF Text (Tika), Check/Update Fallback State, Import to Backend, Upsert Tags, Link Tags

Nodes ใหม่: Validate Token → Upload PDF to Backend → Build AI Job Payload → Submit AI Job → Poll AI Job Status

Flow สรุป:

Form Trigger → Set Config → Health/Token Check → Fetch Master Data
→ File Mount Check → Read Excel → Read Checkpoint
→ [Per Record: File Validate → Upload PDF → Submit AI Job → Poll → Parse/Route]
    → Auto/Flagged → migration_review_queue
    → Rejected → CSV Log
    → Error → CSV + DB Log
→ Save Checkpoint → Delay → Loop

---

🎯 10. แผนงานขั้นต่อไป (Next Session Focus)

N8N Migration (งานหลักที่เหลือ)

• Import n8n.workflow.v2.json เข้า n8n UI และทดสอบ End-to-End
• ตรวจสอบ ai-realtime processor ว่า return suggestedTags[] พร้อม isNew flag
• Frontend Editable Review Form (Pipeline B) — pre-fill AI suggestions + tag suggestion UI
• Dry Run กับ Excel จริงก่อน Production Migration

งานทั่วไป

• รักษาความเป็นระเบียบและอัปเดต memory/agent-memory.md ทุกครั้งที่ Task สำคัญเสร็จ