# ADR-001: Unified Workflow Engine

**Status:** Accepted
**Date:** 2025-11-30
**Decision Makers:** Development Team, System Architect
**Related Documents:**

- [System Architecture](../02-architecture/system-architecture.md)
- [Unified Workflow Requirements](../01-requirements/03.6-unified-workflow.md)

---

## Context and Problem Statement

LCBP3-DMS ต้องจัดการเอกสารหลายประเภท (Correspondences, RFAs, Circulations) โดยแต่ละประเภทมี Workflow การเดินเอกสารที่แตกต่างกัน:

- **Correspondence Routing:** ส่งเอกสารระหว่างองค์กร มีการ Forward, Reply
- **RFA Approval Workflow:** ส่งขออนุมัติ มีขั้นตอน Review → Approve → Respond
- **Circulation Workflow:** เวียนเอกสารภายในองค์กร มีการ Assign ผู้รับเพื่อพิจารณา

### Key Problems

1. **Code Duplication:** หากสร้างตาราง Routing แยกกันสำหรับแต่ละประเภทเอกสาร จะมี Logic ซ้ำซ้อน
2. **Complexity:** การ Maintain หลาย Workflow Systems ทำให้ซับซ้อน
3. **Inconsistency:** State Management และ History Tracking อาจไม่สอดคล้องกัน
4. **Scalability:** เมื่อเพิ่มประเภทเอกสารใหม่ ต้องสร้าง Workflow System ใหม่
5. **Versioning:** การแก้ไข Workflow กระทบเอกสารที่กำลังดำเนินการอยู่

---

## Decision Drivers

- **DRY Principle:** Don't Repeat Yourself - ลดการเขียน Code ซ้ำ
- **Maintainability:** ง่ายต่อการ Maintain และ Debug
- **Flexibility:** รองรับการเปลี่ยนแปลง Workflow ในอนาคต
- **Traceability:** ติดตามประวัติการเปลี่ยนสถานะได้ชัดเจน
- **Performance:** ประมวลผล Workflow ได้เร็วและมีประสิทธิภาพ

---

## Considered Options

### Option 1: Hard-coded Workflow per Document Type

**แนวทาง:** สร้างตาราง `correspondence_routings`, `rfa_approvals`, `circulation_routings` แยกกัน

**Pros:**

- ✅ เข้าใจง่าย straightforward
- ✅ Query performance ดี (table-specific indexes)
- ✅ Schema ชัดเจนสำหรับแต่ละ type

**Cons:**

- ❌ Code duplication มาก
- ❌ ยากต่อการเพิ่ม Document Type ใหม่
- ❌ Inconsistent state management
- ❌ ไม่มี Workflow versioning mechanism
- ❌ ยากต่อการ reuse common workflows

### Option 2: Generic Workflow Engine with Hard-coded State Machines

**แนวทาง:** สร้าง Workflow Engine แต่ Hard-code State Machine ไว้ใน Code

**Pros:**

- ✅ Centralized workflow logic
- ✅ Reusable workflow components
- ✅ Better maintainability

**Cons:**

- ❌ ต้อง Deploy ใหม่ทุกครั้งที่แก้ Workflow
- ❌ ไม่ยืดหยุ่นสำหรับ Business Users
- ❌ Versioning ยังซับซ้อน

### Option 3: **DSL-Based Unified Workflow Engine** ⭐ (Selected)

**แนวทาง:** สร้าง Workflow Engine ที่ใช้ JSON-based DSL (Domain Specific Language) เพื่อ Define Workflows

**Pros:**

- ✅ **Single Source of Truth:** Workflow logic อยู่ใน Database
- ✅ **Versioning Support:** เก็บ Workflow Definition versions ได้
- ✅ **Runtime Flexibility:** แก้ Workflow ได้โดยไม่ต้อง Deploy
- ✅ **Reusability:** Workflow templates สามารถใช้ซ้ำได้
- ✅ **Consistency:** State management เป็นมาตรฐานเดียวกัน
- ✅ **Audit Trail:** ประวัติครบถ้วนใน `workflow_history`
- ✅ **Scalability:** เพิ่ม Document Type ใหม่ได้ง่าย

**Cons:**

- ❌ Initial development complexity สูง
- ❌ ต้องเขียน DSL Parser และ Validator
- ❌ Performance overhead เล็กน้อย (parse JSON)
- ❌ Learning curve สำหรับทีม

---

## Decision Outcome

**Chosen Option:** Option 3 - DSL-Based Unified Workflow Engine

### Rationale

เลือก Unified Workflow Engine เนื่องจาก:

1. **Long-term Maintainability:** แม้จะมี complexity ในการพัฒนา แต่ในระยะยาวจะลดภาระการ Maintain
2. **Business Flexibility:** Business Users สามารถปรับ Workflow ได้ (ผ่าน Admin UI ในอนาคต)
3. **Consistency:** สถานะและประวัติเป็นมาตรฐานเดียวกันทุก Document Type
4. **Scalability:** เตรียมพร้อมสำหรับ Document Types ใหม่ๆ ในอนาคต
5. **Versioning:** รองรับการแก้ไข Workflow โดยไม่กระทบ In-progress documents

---

## Implementation Details

### Database Schema

```sql
-- Workflow Definitions (Templates)
CREATE TABLE workflow_definitions (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  version INT NOT NULL,
  entity_type ENUM('correspondence', 'rfa', 'circulation'),
  definition JSON NOT NULL,  -- DSL Configuration
  is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  UNIQUE KEY (name, version)
);

-- Workflow Instances (Running Workflows)
CREATE TABLE workflow_instances (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  definition_id INT NOT NULL,
  entity_type VARCHAR(50) NOT NULL,
  entity_id INT NOT NULL,
  current_state VARCHAR(50) NOT NULL,
  context JSON,  -- Runtime data
  started_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  completed_at TIMESTAMP NULL,
  FOREIGN KEY (definition_id) REFERENCES workflow_definitions(id)
);

-- Workflow History (Audit Trail)
CREATE TABLE workflow_history (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  instance_id INT NOT NULL,
  from_state VARCHAR(50),
  to_state VARCHAR(50) NOT NULL,
  action VARCHAR(50) NOT NULL,
  actor_id INT NOT NULL,
  metadata JSON,
  transitioned_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  FOREIGN KEY (instance_id) REFERENCES workflow_instances(id),
  FOREIGN KEY (actor_id) REFERENCES users(user_id)
);
```

### DSL Example

```json
{
  "name": "CORRESPONDENCE_ROUTING",
  "version": 1,
  "entity_type": "correspondence",
  "states": [
    {
      "name": "DRAFT",
      "type": "initial",
      "allowed_transitions": ["SUBMIT"]
    },
    {
      "name": "SUBMITTED",
      "type": "intermediate",
      "allowed_transitions": ["RECEIVE", "RETURN", "CANCEL"]
    },
    {
      "name": "RECEIVED",
      "type": "intermediate",
      "allowed_transitions": ["REPLY", "FORWARD", "CLOSE"]
    },
    {
      "name": "CLOSED",
      "type": "final"
    }
  ],
  "transitions": [
    {
      "action": "SUBMIT",
      "from": "DRAFT",
      "to": "SUBMITTED",
      "guards": [
        {
          "type": "permission",
          "permission": "correspondence.submit"
        },
        {
          "type": "validation",
          "rules": ["hasRecipient", "hasAttachment"]
        }
      ],
      "effects": [
        {
          "type": "notification",
          "template": "correspondence_submitted",
          "recipients": ["originator", "assigned_reviewer"]
        },
        {
          "type": "update_entity",
          "field": "submitted_at",
          "value": "{{now}}"
        }
      ]
    }
  ]
}
```

### NestJS Module Structure

```typescript
// workflow-engine.module.ts
@Module({
  imports: [
    TypeOrmModule.forFeature([
      WorkflowDefinition,
      WorkflowInstance,
      WorkflowHistory,
    ]),
  ],
  providers: [
    WorkflowEngineService,
    WorkflowDefinitionService,
    WorkflowInstanceService,
    DslParserService,
    StateValidator,
    TransitionExecutor,
  ],
  exports: [WorkflowEngineService],
})
export class WorkflowEngineModule {}

// workflow-engine.service.ts
@Injectable()
export class WorkflowEngineService {
  async createInstance(
    definitionId: number,
    entityType: string,
    entityId: number
  ): Promise<WorkflowInstance> {
    const definition = await this.getActiveDefinition(definitionId);
    const initialState = this.dslParser.getInitialState(definition.definition);

    return this.instanceRepo.save({
      definition_id: definitionId,
      entity_type: entityType,
      entity_id: entityId,
      current_state: initialState,
    });
  }

  async executeTransition(
    instanceId: number,
    action: string,
    actorId: number
  ): Promise<void> {
    const instance = await this.instanceRepo.findOne(instanceId);
    const definition = await this.definitionRepo.findOne(
      instance.definition_id
    );

    // Validate transition
    const transition = this.stateValidator.validateTransition(
      definition.definition,
      instance.current_state,
      action
    );

    // Execute guards
    await this.checkGuards(transition.guards, instance, actorId);

    // Update state
    await this.transitionExecutor.execute(instance, transition, actorId);

    // Record history
    await this.recordHistory(instance, transition, actorId);
  }
}
```

---

## Consequences

### Positive

1. ✅ **Unified State Management:** สถานะทุก Document Type จัดการโดย Engine เดียว
2. ✅ **No Code Changes for Workflow Updates:** แก้ Workflow ผ่าน JSON DSL
3. ✅ **Complete Audit Trail:** ประวัติครบถ้วนใน `workflow_history`
4. ✅ **Versioning Support:** In-progress documents ใช้ Workflow Version เดิม
5. ✅ **Reusable Templates:** สามารถ Clone Workflow Template ได้
6. ✅ **Future-proof:** พร้อมสำหรับ Document Types ใหม่

### Negative

1. ❌ **Initial Complexity:** ต้องสร้าง DSL Parser, Validator, Executor
2. ❌ **Learning Curve:** ทีมต้องเรียนรู้ DSL Structure
3. ❌ **Performance:** เพิ่ม overhead เล็กน้อยจากการ parse JSON
4. ❌ **Debugging:** ยากกว่า Hard-coded logic เล็กน้อย
5. ❌ **Testing:** ต้อง Test ทั้ง Engine และ Workflow Definitions

### Mitigation Strategies

- **Complexity:** สร้าง UI Builder สำหรับ Workflow Design ในอนาคต
- **Learning Curve:** เขียน Documentation และ Examples ที่ชัดเจน
- **Performance:** ใช้ Redis Cache สำหรับ Workflow Definitions
- **Debugging:** สร้าง Workflow Visualization Tool
- **Testing:** เขียน Comprehensive Unit Tests สำหรับ Engine

---

## Compliance

เป็นไปตาม:

- [Backend Plan Section 2.4.1](../../docs/2_Backend_Plan_V1_4_5.md) - Unified Workflow Engine
- [Requirements 3.6](../01-requirements/03.6-unified-workflow.md) - Unified Workflow Specification

---

## Notes

- Workflow DSL จะถูก Validate ด้วย JSON Schema ก่อน Save
- Admin UI สำหรับจัดการ Workflow จะพัฒนาใน Phase 2
- ต้องมี Migration Tool สำหรับ Workflow Definition Changes
- พิจารณาใช้ BPMN 2.0 Notation ในอนาคต (ถ้าต้องการ Visual Workflow Designer)

---

## Related ADRs

- [ADR-002: Document Numbering Strategy](./ADR-002-document-numbering-strategy.md) - ใช้ Workflow Engine trigger Document Number Generation
- [ADR-004: RBAC Implementation](./ADR-004-rbac-implementation.md) - Permission Guards ใน Workflow Transitions

---

## References

- [NestJS State Machine Example](https://docs.nestjs.com/techniques/queues)
- [Workflow Patterns](http://www.workflowpatterns.com/)
- [JSON Schema Specification](https://json-schema.org/)