690601:1929 ADR-032-232 #08

backend/src/modules/ai/services/ocr.service.ts

@@ -8,6 +8,8 @@
 // - 2026-05-30: เพิ่ม VRAM insufficiency guard สำหรับ Typhoon OCR engine (T016a, ADR-032)
 // - 2026-05-30: ปรับปรุงสำหรับ Dynamic OCR Engine selection, Caching, และ Graceful Fallback (T013, T014, T016, T022, T023, US1)
 // - 2026-06-01: ปรับปรุง remapPath ให้รองรับ Windows absolute และ relative path ได้แม่นยำ 100%
+// - 2026-06-01: เปลี่ยน processWithTesseract/processWithTyphoon ให้ส่ง file content ผ่าน multipart
+//              ไปยัง /ocr-upload แทนการส่ง path (แก้ปัญหา Docker WSL2 mount ไม่ได้)
 
 import { Injectable, Logger, NotFoundException } from '@nestjs/common';
 import { ConfigService } from '@nestjs/config';
@@ -16,6 +18,7 @@ import Redis from 'ioredis';
 import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm';
 import { Repository, EntityManager } from 'typeorm';
 import axios from 'axios';
+import * as fs from 'fs';
 import {
   OcrEngineConfiguration,
   OcrEngineType,
@@ -96,8 +99,6 @@ export class OcrService {
   private readonly logger = new Logger(OcrService.name);
   private readonly threshold: number;
   private readonly ocrApiUrl: string;
-  private readonly localUploadBase: string;
-  private readonly sidecarUploadBase: string;
 
   constructor(
     private readonly configService: ConfigService,
@@ -114,13 +115,6 @@ export class OcrService {
       'OCR_API_URL',
       'http://localhost:8765'
     );
-    this.localUploadBase = this.configService
-      .get<string>('UPLOAD_PERMANENT_DIR', '/app/uploads/permanent')
-      .replace(/\/permanent$/, '');
-    this.sidecarUploadBase = this.configService.get<string>(
-      'OCR_SIDECAR_UPLOAD_BASE',
-      '/mnt/uploads'
-    );
   }
 
   /** ดึงรายการ OCR Engines ทั้งหมด พร้อมตรวจสอบตัวที่กำลัง Active */
@@ -198,57 +192,6 @@ export class OcrService {
     }
   }
 
-  /** แปลง local upload path เป็น path ที่ sidecar เห็นผ่าน CIFS/Windows bind mount */
-  private remapPath(localPath: string): string {
-    if (!localPath) return localPath;
-
-    // 1. แปลง Backslash (\) ทั้งหมดให้เป็น Forward slash (/) และรวม slash ที่ซ้ำซ้อน
-    const normalizedPath = localPath.replace(/\\/g, '/').replace(/\/+/g, '/');
-    const sidecarBase = this.sidecarUploadBase.replace(/\/+$/, '');
-
-    // 2. สกัดเอาส่วนของ path ที่อยู่หลัง /uploads/
-    const uploadsMatch = normalizedPath.match(/\/uploads\/(.+)$/i);
-    if (uploadsMatch && uploadsMatch[1]) {
-      const relativePart = uploadsMatch[1].replace(/^\/+/, '');
-      const mappedPath = `${sidecarBase}/${relativePart}`;
-      this.logger.debug(
-        `Mapped Windows path "${localPath}" to Sidecar path "${mappedPath}"`
-      );
-      return mappedPath;
-    }
-
-    // 3. กรณี Relative path ที่ขึ้นต้นด้วย uploads/ เช่น "uploads/temp/xxx.pdf"
-    if (normalizedPath.startsWith('uploads/')) {
-      const relativePart = normalizedPath.substring(8).replace(/^\/+/, '');
-      const mappedPath = `${sidecarBase}/${relativePart}`;
-      this.logger.debug(
-        `Mapped relative path "${localPath}" to "${mappedPath}"`
-      );
-      return mappedPath;
-    }
-
-    // 4. กรณีสำรอง: ถ้าเริ่มด้วย localUploadBase
-    const normalizedLocalBase = this.localUploadBase
-      .replace(/\\/g, '/')
-      .replace(/\/+/g, '/');
-    if (normalizedLocalBase && normalizedPath.includes(normalizedLocalBase)) {
-      const relativePart = normalizedPath
-        .substring(
-          normalizedPath.indexOf(normalizedLocalBase) +
-            normalizedLocalBase.length
-        )
-        .replace(/^\/+/, '');
-      const mappedPath = `${sidecarBase}/${relativePart}`;
-      this.logger.debug(
-        `Mapped fallback path "${localPath}" to "${mappedPath}"`
-      );
-      return mappedPath;
-    }
-
-    return normalizedPath;
-  }
-
-  /** ตรวจสอบสุขภาพและ latency ของ OCR sidecar (Tesseract) ผ่าน GET /health */
   async checkHealth(): Promise<OcrHealthResult> {
     const startTime = Date.now();
     try {
@@ -295,26 +238,28 @@ export class OcrService {
     }
   }
 
-  /** ประมวลผลผ่าน Tesseract OCR */
+  /** ประมวลผลผ่าน Tesseract OCR โดยส่ง file content ผ่าน multipart */
   private async processWithTesseract(
     input: OcrDetectionInput
   ): Promise<OcrDetectionResult> {
     const startTime = Date.now();
-    const sidecarPath = this.remapPath(input.pdfPath!);
-
     try {
-      this.logger.debug(
+      this.logger.debug(`Tesseract OCR processing: ${input.pdfPath}`);
-        `Tesseract OCR processing: ${input.pdfPath} → ${sidecarPath}`
+      const fileBuffer = fs.readFileSync(input.pdfPath!);
+      const form = new FormData();
+      form.append(
+        'file',
+        new Blob([fileBuffer], { type: 'application/pdf' }),
+        'upload.pdf'
       );
+      form.append('engine', 'auto');
       const response = await axios.post<OcrSidecarResponse>(
-        `${this.ocrApiUrl}/ocr`,
+        `${this.ocrApiUrl}/ocr-upload`,
-        { pdfPath: sidecarPath },
+        form,
         { timeout: 90000 }
       );
-
       const text = response.data.text ?? '';
       const durationMs = Date.now() - startTime;
-
       await this.writeAuditLog({
         documentPublicId: input.documentPublicId,
         aiModel: 'tesseract',
@@ -324,26 +269,9 @@ export class OcrService {
         processingTimeMs: durationMs,
         cacheHit: false,
       });
-
+      return { text, ocrUsed: true };
-      return {
-        text,
-        ocrUsed: true,
-      };
     } catch (err: unknown) {
       const durationMs = Date.now() - startTime;
-      // ดึง axios response body detail ออกมาด้วย (เช่น ไม่พบไฟล์: /mnt/uploads/...)
-      const axiosDetail =
-        err !== null &&
-        typeof err === 'object' &&
-        'response' in err &&
-        err.response !== null &&
-        typeof err.response === 'object' &&
-        'data' in err.response &&
-        err.response.data !== null &&
-        typeof err.response.data === 'object' &&
-        'detail' in err.response.data
-          ? String((err.response.data as { detail: unknown }).detail)
-          : null;
       const cause =
         err instanceof AggregateError && err.errors?.length
           ? err.errors
@@ -352,10 +280,6 @@ export class OcrService {
           : err instanceof Error
             ? err.message
             : String(err);
-      const fullCause = axiosDetail
-        ? `${cause} — sidecar detail: ${axiosDetail} (sidecarPath: ${sidecarPath})`
-        : `${cause} (sidecarPath: ${sidecarPath})`;
-
       await this.writeAuditLog({
         documentPublicId: input.documentPublicId,
         aiModel: 'tesseract',
@@ -363,11 +287,10 @@ export class OcrService {
         modelType: 'tesseract',
         status: AiAuditStatus.FAILED,
         processingTimeMs: durationMs,
-        errorMessage: fullCause,
+        errorMessage: cause,
         cacheHit: false,
       });
-
+      throw new Error(`Tesseract OCR Sidecar failed: ${cause}`);
-      throw new Error(`Tesseract OCR Sidecar failed: ${fullCause}`);
     }
   }
 
@@ -376,8 +299,6 @@ export class OcrService {
     input: OcrDetectionInput
   ): Promise<OcrDetectionResult> {
     const startTime = Date.now();
-    const sidecarPath = this.remapPath(input.pdfPath!);
-
     try {
       // 1. ตรวจสอบ VRAM insufficiency guard
       const hasCapacity = await this.vramMonitorService.hasVramCapacity(
@@ -390,15 +311,18 @@ export class OcrService {
         return this.processWithTesseract(input);
       }
 
-      this.logger.debug(
+      this.logger.debug(`Typhoon OCR processing: ${input.pdfPath}`);
-        `Typhoon OCR processing: ${input.pdfPath} → ${sidecarPath}`
+      const fileBuffer = fs.readFileSync(input.pdfPath!);
+      const form = new FormData();
+      form.append(
+        'file',
+        new Blob([fileBuffer], { type: 'application/pdf' }),
+        'upload.pdf'
       );
+      form.append('engine', 'typhoon-ocr-3b');
       const response = await axios.post<OcrSidecarResponse>(
-        `${this.ocrApiUrl}/ocr`,
+        `${this.ocrApiUrl}/ocr-upload`,
-        {
+        form,
-          pdfPath: sidecarPath,
-          engine: 'typhoon-ocr-3b',
-        },
         { timeout: 120000 }
       );
 

backend/src/modules/ai/services/sandbox-ocr-engine.service.ts

@@ -1,11 +1,12 @@
 // File: src/modules/ai/services/sandbox-ocr-engine.service.ts
 // Change Log
 // - 2026-05-30: แยก SandboxOcrEngineService ออกจาก OcrService เพื่อรองรับการเลือก Typhoon OCR เฉพาะ sandbox โดยไม่กระทบ core OCR flow
-// - 2026-06-01: ปรับปรุง remapPath ให้รองรับ Windows absolute และ relative path ได้แม่นยำ 100%
+// - 2026-06-01: เปลี่ยนจาก remapPath + pdfPath ไปเป็น multipart file upload ไปยัง /ocr-upload (แก้ปัญหา Docker WSL2 mount)
 
 import { Injectable, Logger } from '@nestjs/common';
 import { ConfigService } from '@nestjs/config';
 import axios from 'axios';
+import * as fs from 'fs';
 import { OcrService } from './ocr.service';
 
 export type SandboxOcrEngineType = 'auto' | 'tesseract' | 'typhoon-ocr-3b';
@@ -28,8 +29,6 @@ export interface SandboxOcrResult {
 export class SandboxOcrEngineService {
   private readonly logger = new Logger(SandboxOcrEngineService.name);
   private readonly ocrApiUrl: string;
-  private readonly localUploadBase: string;
-  private readonly sidecarUploadBase: string;
 
   constructor(
     private readonly configService: ConfigService,
@@ -39,63 +38,6 @@ export class SandboxOcrEngineService {
       'OCR_API_URL',
       'http://localhost:8765'
     );
-    this.localUploadBase = this.configService
-      .get<string>('UPLOAD_PERMANENT_DIR', '/app/uploads/permanent')
-      .replace(/\/permanent$/, '');
-    this.sidecarUploadBase = this.configService.get<string>(
-      'OCR_SIDECAR_UPLOAD_BASE',
-      '/mnt/uploads'
-    );
-  }
-
-  /** แปลง local upload path เป็น path ที่ sidecar เห็นผ่าน CIFS/Windows bind mount */
-  private remapPath(localPath: string): string {
-    if (!localPath) return localPath;
-
-    // 1. แปลง Backslash (\) ทั้งหมดให้เป็น Forward slash (/) และรวม slash ที่ซ้ำซ้อน
-    const normalizedPath = localPath.replace(/\\/g, '/').replace(/\/+/g, '/');
-    const sidecarBase = this.sidecarUploadBase.replace(/\/+$/, '');
-
-    // 2. สกัดเอาส่วนของ path ที่อยู่หลัง /uploads/
-    const uploadsMatch = normalizedPath.match(/\/uploads\/(.+)$/i);
-    if (uploadsMatch && uploadsMatch[1]) {
-      const relativePart = uploadsMatch[1].replace(/^\/+/, '');
-      const mappedPath = `${sidecarBase}/${relativePart}`;
-      this.logger.debug(
-        `Mapped Windows path "${localPath}" to Sidecar path "${mappedPath}"`
-      );
-      return mappedPath;
-    }
-
-    // 3. กรณี Relative path ที่ขึ้นต้นด้วย uploads/ เช่น "uploads/temp/xxx.pdf"
-    if (normalizedPath.startsWith('uploads/')) {
-      const relativePart = normalizedPath.substring(8).replace(/^\/+/, '');
-      const mappedPath = `${sidecarBase}/${relativePart}`;
-      this.logger.debug(
-        `Mapped relative path "${localPath}" to "${mappedPath}"`
-      );
-      return mappedPath;
-    }
-
-    // 4. กรณีสำรอง: ถ้าเริ่มด้วย localUploadBase
-    const normalizedLocalBase = this.localUploadBase
-      .replace(/\\/g, '/')
-      .replace(/\/+/g, '/');
-    if (normalizedLocalBase && normalizedPath.includes(normalizedLocalBase)) {
-      const relativePart = normalizedPath
-        .substring(
-          normalizedPath.indexOf(normalizedLocalBase) +
-            normalizedLocalBase.length
-        )
-        .replace(/^\/+/, '');
-      const mappedPath = `${sidecarBase}/${relativePart}`;
-      this.logger.debug(
-        `Mapped fallback path "${localPath}" to "${mappedPath}"`
-      );
-      return mappedPath;
-    }
-
-    return normalizedPath;
   }
 
   /** รัน OCR ตาม engine ที่เลือก โดย fallback กลับไป Tesseract baseline เมื่อ Typhoon ล้มเหลว */
@@ -114,12 +56,17 @@ export class SandboxOcrEngineService {
     }
 
     try {
+      const fileBuffer = fs.readFileSync(pdfPath);
+      const form = new FormData();
+      form.append(
+        'file',
+        new Blob([fileBuffer], { type: 'application/pdf' }),
+        'upload.pdf'
+      );
+      form.append('engine', engineType);
       const response = await axios.post<SandboxOcrSidecarResponse>(
-        `${this.ocrApiUrl}/ocr`,
+        `${this.ocrApiUrl}/ocr-upload`,
-        {
+        form,
-          pdfPath: this.remapPath(pdfPath),
-          engine: engineType,
-        },
         { timeout: 120000 }
       );
 

specs/04-Infrastructure-OPS/04-00-docker-compose/Desk-5439/ocr-sidecar/app.py

@@ -6,6 +6,7 @@
 # - 2026-05-30: เปลี่ยน lang='en' เป็น lang='ch' (CTJK) เพื่อรองรับภาษาไทย
 # - 2026-05-30: เปลี่ยนจาก PaddleOCR เป็น Tesseract OCR เพื่อความเข้ากันได้กับ CPU เก่า
 # - 2026-05-30: เพิ่ม OpenCV preprocessing (threshold, denoise) และ DPI 300 เพื่อเพิ่มความแม่นยำ
+# - 2026-06-01: เพิ่ม POST /ocr-upload รับ multipart file โดยตรง ไม่ต้องพึ่ง shared volume mount
 
 import os
 import logging
@@ -21,7 +22,7 @@ import io
 import cv2
 import numpy as np
 
-from fastapi import FastAPI, HTTPException
+from fastapi import FastAPI, HTTPException, UploadFile, File, Form
 from pydantic import BaseModel
 from pythainlp.tokenize import word_tokenize
 from pythainlp.util import normalize as thai_normalize
@@ -122,6 +123,71 @@ def health():
     return {"status": "ok", "engine": "tesseract"}
 
 
+def _process_pdf_doc(doc: fitz.Document, selected_engine: str, max_pages: int) -> OcrResponse:
+    """ประมวลผล fitz.Document ด้วย engine ที่เลือก — shared logic สำหรับ /ocr และ /ocr-upload"""
+    pages_to_process = list(range(min(len(doc), max_pages) if max_pages > 0 else len(doc)))
+    page_count = len(pages_to_process)
+
+    fast_text_parts = []
+    total_chars = 0
+    if selected_engine == "auto":
+        for i in pages_to_process:
+            page = doc[i]
+            fast_text_parts.append(page.get_text())
+        fast_text = "\n".join(fast_text_parts).strip()
+        total_chars = len(fast_text)
+        if total_chars > OCR_CHAR_THRESHOLD:
+            logger.info(f"Fast path: {total_chars} chars extracted")
+            return OcrResponse(
+                text=fast_text,
+                ocrUsed=False,
+                pageCount=page_count,
+                charCount=total_chars,
+                engineUsed="fast-path",
+            )
+
+    if selected_engine == "typhoon-ocr-3b":
+        typhoon_text_parts = []
+        for i in pages_to_process:
+            page = doc[i]
+            pix = page.get_pixmap(dpi=300)
+            img_bytes = pix.tobytes("png")
+            img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
+            cropped_img = crop_header_footer(img, CROP_TOP_RATIO, CROP_BOTTOM_RATIO)
+            processed_img = preprocess_image(cropped_img)
+            typhoon_text_parts.append(process_with_typhoon_ocr(processed_img))
+        typhoon_text = filter_ocr_noise("\n".join(typhoon_text_parts).strip())
+        return OcrResponse(
+            text=typhoon_text,
+            ocrUsed=True,
+            pageCount=page_count,
+            charCount=len(typhoon_text),
+            engineUsed="typhoon-ocr-3b",
+        )
+
+    logger.info(f"Slow path (Tesseract): {total_chars} chars too few")
+    ocr_text_parts = []
+    for i in pages_to_process:
+        page = doc[i]
+        pix = page.get_pixmap(dpi=300)
+        img_bytes = pix.tobytes("png")
+        img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
+        cropped_img = crop_header_footer(img, CROP_TOP_RATIO, CROP_BOTTOM_RATIO)
+        processed_img = preprocess_image(cropped_img)
+        text = pytesseract.image_to_string(processed_img, lang=OCR_LANG, config=TESSERACT_CONFIG)
+        ocr_text_parts.append(text.strip())
+
+    ocr_text = filter_ocr_noise("\n".join(ocr_text_parts).strip())
+    logger.info(f"Tesseract extracted {len(ocr_text)} chars")
+    return OcrResponse(
+        text=ocr_text,
+        ocrUsed=True,
+        pageCount=page_count,
+        charCount=len(ocr_text),
+        engineUsed="tesseract",
+    )
+
+
 def process_with_typhoon_ocr(pil_image: Image.Image) -> str:
     """เรียก Typhoon OCR ผ่าน Ollama สำหรับ sandbox option โดยไม่แตะ backend DB/storage"""
     img_buffer = io.BytesIO()
@@ -148,92 +214,35 @@ def process_with_typhoon_ocr(pil_image: Image.Image) -> str:
 
 @app.post("/ocr", response_model=OcrResponse)
 def ocr_extract(req: OcrRequest):
+    """OCR จาก path (legacy — ใช้เมื่อ sidecar และ backend เข้าถึง storage เดียวกัน)"""
     pdf_path = Path(req.pdfPath)
     if not pdf_path.exists():
         raise HTTPException(status_code=404, detail=f"ไม่พบไฟล์: {req.pdfPath}")
-
     selected_engine = (req.engine or "auto").strip().lower()
     max_pages = req.maxPages or MAX_PAGES
-
     try:
         doc = fitz.open(str(pdf_path))
     except Exception as e:
         raise HTTPException(status_code=422, detail=f"เปิดไฟล์ PDF ล้มเหลว: {e}")
+    return _process_pdf_doc(doc, selected_engine, max_pages)
 
-    pages_to_process = list(range(min(len(doc), max_pages) if max_pages > 0 else len(doc)))
-    page_count = len(pages_to_process)
 
-    fast_text_parts = []
+@app.post("/ocr-upload", response_model=OcrResponse)
-    total_chars = 0
+def ocr_upload(
-    if selected_engine == "auto":
+    file: UploadFile = File(...),
-        # Fast path: ลอง extract text layer ก่อน
+    engine: str = Form(default="auto"),
-        for i in pages_to_process:
+    maxPages: int = Form(default=0),
-            page = doc[i]
+):
-            fast_text_parts.append(page.get_text())
+    """OCR จาก multipart file upload — ไม่ต้องการ shared volume mount"""
-        fast_text = "\n".join(fast_text_parts).strip()
+    selected_engine = engine.strip().lower()
-        total_chars = len(fast_text)
+    max_pages = maxPages or MAX_PAGES
-        if total_chars > OCR_CHAR_THRESHOLD:
+    pdf_bytes = file.file.read()
-            logger.info(f"Fast path: {total_chars} chars extracted from {pdf_path.name}")
+    try:
-            return OcrResponse(
+        doc = fitz.open(stream=pdf_bytes, filetype="pdf")
-                text=fast_text,
+    except Exception as e:
-                ocrUsed=False,
+        raise HTTPException(status_code=422, detail=f"เปิดไฟล์ PDF ล้มเหลว: {e}")
-                pageCount=page_count,
+    logger.info(f"OCR upload: {file.filename} engine={selected_engine}")
-                charCount=total_chars,
+    return _process_pdf_doc(doc, selected_engine, max_pages)
-                engineUsed="fast-path",
-            )
-
-    if selected_engine == "typhoon-ocr-3b":
-        logger.info(f"Typhoon OCR path: {pdf_path.name}")
-        typhoon_text_parts = []
-        for i in pages_to_process:
-            page = doc[i]
-            pix = page.get_pixmap(dpi=300)
-            img_bytes = pix.tobytes("png")
-            img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
-            cropped_img = crop_header_footer(img, CROP_TOP_RATIO, CROP_BOTTOM_RATIO)
-            processed_img = preprocess_image(cropped_img)
-            typhoon_text_parts.append(process_with_typhoon_ocr(processed_img))
-        typhoon_text = filter_ocr_noise("\n".join(typhoon_text_parts).strip())
-        return OcrResponse(
-            text=typhoon_text,
-            ocrUsed=True,
-            pageCount=page_count,
-            charCount=len(typhoon_text),
-            engineUsed="typhoon-ocr-3b",
-        )
-
-    logger.info(f"Slow path (Tesseract): {total_chars} chars too few for {pdf_path.name}")
-    ocr_text_parts = []
-    for i in pages_to_process:
-        page = doc[i]
-        pix = page.get_pixmap(dpi=300)  # เพิ่ม DPI เป็น 300 เพื่อความชัด
-        img_bytes = pix.tobytes("png")
-        img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
-
-        # Crop header/footer ก่อนเพื่อลบข้อความที่ไม่จำเป็น
-        cropped_img = crop_header_footer(img, CROP_TOP_RATIO, CROP_BOTTOM_RATIO)
-
-        # Preprocess ด้วย OpenCV เพื่อเพิ่มความแม่นยำ
-        processed_img = preprocess_image(cropped_img)
-
-        # OCR ด้วย Tesseract โดยใช้ PSM 6 และ OEM 1
-        text = pytesseract.image_to_string(processed_img, lang=OCR_LANG, config=TESSERACT_CONFIG)
-        ocr_text_parts.append(text.strip())
-
-    ocr_text = "\n".join(ocr_text_parts).strip()
-
-    # Filter ขยะ OCR หลังจากสกัดข้อความแล้ว
-    ocr_text = filter_ocr_noise(ocr_text)
-
-    logger.info(f"Tesseract extracted {len(ocr_text)} chars from {pdf_path.name}")
-
-    return OcrResponse(
-        text=ocr_text,
-        ocrUsed=True,
-        pageCount=page_count,
-        charCount=len(ocr_text),
-        engineUsed="tesseract",
-    )
 
 
 class NormalizeRequest(BaseModel):

specs/04-Infrastructure-OPS/04-00-docker-compose/Desk-5439/ocr-sidecar/docker-compose.yml

@@ -7,9 +7,8 @@
 # - 2026-05-30: เพิ่ม Typhoon OCR environment variables (T009b, ADR-032)
 #              OLLAMA_API_URL ชี้ไปที่ http://192.168.10.100:11434 (Admin Desktop LAN IP)
 # - 2026-05-30: Revert volumes กลับไปใช้ Windows Z: drive bind mount (แทน CIFS volume driver ที่พัง)
-# - 2026-06-01: แก้ volumes เปลี่ยนจาก Z: drive bind mount (ไม่ทำงานบน WSL2)
+# - 2026-06-01: ลบ volumes ออกทั้งหมด — backend ส่ง file content ผ่าน multipart /ocr-upload แทน
-#              เป็น CIFS named volume ชี้ตรงไปที่ UNC path \\192.168.10.8\np-dms-as\data\uploads
+#              ไม่ต้องการ shared storage อีกต่อไป
-#              ต้องสร้างไฟล์ .env ที่ Desk-5439 (ดูตัวอย่างใน .env.example)
 #
 # วิธีรัน:
 #   docker compose up -d --build
@@ -40,13 +39,6 @@ services:
       TYPHOON_OCR_MODEL: "scb10x/typhoon-ocr-3b"
       # Timeout 120 วินาที/หน้า (budget สำหรับ 3B model บน RTX 2060 Super)
       TYPHOON_OCR_TIMEOUT: "120"
-    volumes:
-      # Uploads จาก QNAP NAS ผ่าน WSL2 mount path
-      # Z: = \\192.168.10.8\np-dms-as → WSL2 เห็นเป็น /mnt/z
-      # Docker Desktop bind mount จาก Windows path ใช้ //wsl.localhost/ ไม่ได้
-      # แต่ใช้ Windows absolute path ของ Z: ได้ผ่าน Docker Desktop settings
-      # วิธีที่ใช้งานได้: ระบุ source เป็น Windows UNC path โดยตรง
-      - //192.168.10.8/np-dms-as/data/uploads:/mnt/uploads:ro
     logging:
       driver: "json-file"
       options: