690519:0819 Prepare refactor AI [skip ci]

docs/AI Specs/Quizzes.md

@@ -0,0 +1,421 @@
+🧠 🎯 เป้าหมาย: AI DMS (Document Management System อัจฉริยะ)
+
+> จาก “เก็บเอกสาร” → กลายเป็น “ผู้ช่วยควบคุมเอกสาร”
+
+---
+
+🏗️ 1. Architecture ภาพรวม
+
+[User]
+↓
+(Web UI / Chat UI)
+↓
+AI Agent Layer  ← (หัวใจ)
+↓
+
+|  RAG Engine (ค้นหาเอกสาร)
+|  Workflow Engine (RFA logic)
+|  Tool Layer (DB / File / API)
+
+↓
+[Database + File Storage]
+
+---
+
+🔥 2. Core Components (ต้องมี)
+
+2.1 AI Agent (สมอง)
+
+ใช้แนวคิดจาก:
+
+LangChain / OpenClaw / CrewAI
+
+💡 ทำอะไร:
+
+เข้าใจคำถาม user
+
+ตัดสินใจว่าจะ:
+
+query DB
+
+search document
+
+run workflow
+
+
+---
+
+2.2 RAG System (ค้นหาเอกสาร)
+
+💡 ใช้:
+
+vector DB (เช่น Qdrant / Chroma)
+
+💡 ทำอะไร:
+
+search PDF / Drawing / Spec
+
+ตอบคำถามจาก content
+
+👉 use case:
+
+“Drawing A-101 revision ล่าสุดคืออะไร”
+
+“RFA นี้เกี่ยวข้องกับ drawing ไหน”
+
+
+---
+
+2.3 Tool Layer (สำคัญมาก)
+
+AI จะไม่เก่งถ้าไม่มี tools
+
+tools ที่ต้องมี:
+
+get_rfa(id)
+
+get_drawings_by_rfa(rfa_id)
+
+get_latest_revision(drawing_code)
+
+search_documents(query)
+
+get_transmittal_history()
+
+👉 ตรงนี้ = bridge ระหว่าง AI กับ DB จริงของคุณ
+
+
+---
+
+2.4 Workflow Engine (logic ธุรกิจ)
+
+💡 ไม่ให้ AI มั่ว
+
+เช่น:
+
+RFA status flow
+
+approval logic
+
+revision control
+
+👉 AI = “ช่วยคิด”
+👉 workflow = “ของจริง”
+
+
+---
+
+2.5 File Storage
+
+เก็บไฟล์จริง (PDF, DWG)
+
+version control
+
+naming convention
+
+👉 ตรงกับ backlog คุณข้อ 9 พอดี
+
+
+---
+
+⚙️ 3. Database Design (ต่อยอดของเดิมคุณ)
+
+คุณมีอยู่แล้ว:
+
+RFAs
+
+Drawings
+
+Revisions
+
+👉 เพิ่ม:
+
+🧩 ai_embeddings
+
+document_id
+
+chunk_text
+
+vector
+
+🧩 ai_logs
+
+user_query
+
+agent_decision
+
+tool_used
+
+🧩 ai_tasks (optional)
+
+background job
+
+document indexing
+
+
+---
+
+🤖 4. AI Use Cases (ของจริงที่ควรทำ)
+
+🔎 1. Smart Search
+
+> “ขอ drawing structural ล่าสุดของ zone B”
+
+
+
+AI:
+
+เข้าใจ intent
+
+query DB + RAG
+
+
+---
+
+📄 2. Document QA
+
+> “สรุป spec นี้”
+
+
+
+AI:
+
+อ่าน PDF
+
+summarize
+
+
+---
+
+🔗 3. Relationship Mapping
+
+> “RFA นี้เกี่ยวกับ drawing อะไร”
+
+
+
+AI:
+
+join:
+
+rfa → drawing → revision
+
+
+---
+
+📊 4. Timeline Analysis
+
+> “RFA นี้ delay เพราะอะไร”
+
+
+
+AI:
+
+วิเคราะห์ revision timeline
+
+
+---
+
+🧠 5. Auto Classification
+
+upload file → AI tag:
+
+type
+
+discipline
+
+revision
+
+
+---
+
+⚠️ 6. Alert / Assistant
+
+“Drawing นี้ outdated”
+
+“RFA ใกล้ deadline”
+
+
+---
+
+🧩 5. UI Design (สำคัญมาก)
+
+5.1 Hybrid UI
+
+Table (DataTables)
+
+Chat (AI assistant)
+
+[ Table RFAs ]   |   [ AI Chat ]
+|   > RFA ล่าสุดคืออะไร
+|   > Drawing ไหนยังไม่ approve
+
+👉 best of both worlds
+
+
+---
+
+5.2 Drawing Page (โคตรสำคัญ)
+
+แสดง:
+
+revision history
+
+related RFAs
+
+AI summary
+
+
+---
+
+⚡ 6. Tech Stack (แนะนำตรงๆ)
+
+Backend
+
+PHP (ของเดิมคุณ)
+
+Python (AI service)
+
+AI Layer
+
+LangChain หรือ custom agent
+
+Ollama (local) หรือ OpenAI
+
+Vector DB
+
+Qdrant (แนะนำ)
+
+Frontend
+
+DataTables (ตาม backlog)
+
+Chat UI
+
+
+---
+
+🔥 7. Flow การทำงานจริง
+
+📥 Upload Drawing
+
+1. user upload PDF
+
+
+2. system:
+
+
+
+extract text (OCR)
+
+chunk
+
+embed → vector DB
+
+3. AI tag metadata
+
+
+
+
+---
+
+🔎 Query
+
+user:
+
+> “drawing ล่าสุดของ contract นี้”
+
+
+
+AI:
+
+1. เข้าใจ intent
+
+
+2. call tool:
+
+
+
+get_drawings(contract_id)
+
+3. filter revision ล่าสุด
+
+
+4. ตอบ
+
+
+
+
+---
+
+🧠 8. Insight สำคัญ (อย่าพลาด)
+
+❌ อย่าทำแบบนี้
+
+ให้ AI query DB ตรงๆ
+
+ให้ AI ตัดสินใจ workflow
+
+✅ ต้องทำแบบนี้
+
+AI → call function (tool)
+
+system → validate logic
+
+
+---
+
+🚀 9. Roadmap (ทำจริง)
+
+Phase 1 (2–4 สัปดาห์)
+
+AI chat + query DB
+
+basic tools
+
+Phase 2
+
+RAG (search document)
+
+embedding
+
+Phase 3
+
+automation
+
+alert
+
+classification
+
+
+---
+
+🎯 10. ถ้าจะทำให้ “โหดจริง”
+
+👉 ultimate version:
+
+AI = Document Controller
+
+auto check:
+
+revision mismatch
+
+missing approval
+
+outdated drawing
+
+
+---
+
+💡 สรุปสั้น
+
+AI DMS =
+
+> “AI + Workflow + Document + Database”
+
+
+ไม่ใช่แค่ chatbot
+
+
+---
+
+จากเนื้อหาข้างบน เทียบกับ repo ของผม ขอสรุป แบบละเฮียกทีละข้อ