690605:2335 ADR-035-135 #1

2026-06-05 23:35:22 +07:00
parent 285c007dff
commit 26cc71ce60
47 changed files with 2912 additions and 1767 deletions
@@ -0,0 +1,8 @@
+-- File: specs/03-Data-and-Storage/deltas/2026-06-05-add-rag-chunking-prompt.rollback.sql
+-- Rollback การเพิ่ม Prompt สำหรับ Semantic Chunking
+-- Change Log:
+-- - 2026-06-05: Initial rollback (T002)
+
+DELETE FROM ai_prompts
+WHERE prompt_type = 'rag_chunking'
+  AND version_number = 1;
@@ -0,0 +1,47 @@
+-- File: specs/03-Data-and-Storage/deltas/2026-06-05-add-rag-chunking-prompt.sql
+-- เพิ่ม Prompt สำหรับ Semantic Chunking ลงใน ai_prompts table
+-- ตาม ADR-035 และ FR-004a
+-- Change Log:
+-- - 2026-06-05: Initial seed สำหรับ rag_chunking prompt (T002)
+
+INSERT INTO ai_prompts (
+    public_id,
+    prompt_type,
+    version_number,
+    template,
+    field_schema,
+    context_config,
+    is_active,
+    manual_note,
+    activated_at,
+    created_by
+)
+SELECT
+    UUID(),
+    'rag_chunking',
+    1,
+    'คุณเป็นผู้ช่วยวิเคราะห์เอกสารและแบ่งเนื้อหาเป็นส่วนๆ ตามหัวข้อ (Semantic Chunking)\nหน้าที่ของคุณคืออ่านข้อความเอกสารที่ได้จาก OCR ด้านล่างนี้ แล้วแบ่งเอกสารออกเป็นชิ้นๆ (Chunks) ตามเนื้อหาและหัวข้อหลัก\nสำหรับแต่ละส่วนที่คุณแบ่ง ให้ล้อมรอบด้วยแท็ก <chunk topic=\"หัวข้อหลักของเนื้อหาส่วนนี้\"> [เนื้อหาในส่วนนี้] </chunk>\n\nกฎในการแบ่งข้อมูล:\n1. ห้ามแก้ไขคำหรือข้อความใดๆ ในเอกสารเด็ดขาด ให้ใช้ข้อความดั้งเดิมจาก OCR ทั้งหมด\n2. พยายามแบ่งส่วนตามขอบเขตเนื้อหาที่สมเหตุสมผล เช่น เมื่อขึ้นหัวข้อใหม่ หรือส่วนเนื้อความที่คนละประเด็นกัน\n3. แต่ละส่วนควรมีความยาวที่อ่านเข้าใจได้และไม่ยาวจนเกินไป\n4. ห้ามตอบข้อความบทนำหรือบทสรุปใดๆ นอกเหนือจากแท็ก <chunk> และข้อความภายในแท็ก\n\nข้อความเอกสาร OCR:\n{{ocr_text}}',
+    JSON_OBJECT(
+        'type', 'semantic_chunking',
+        'model', 'typhoon2.5-np-dms:latest',
+        'temperature', 0.1,
+        'top_p', 0.9,
+        'repeat_penalty', 1.1,
+        'keep_alive', -1
+    ),
+    NULL,
+    1,
+    'Prompt สำหรับแบ่งข้อความจาก OCR เป็น Chunk ตามหัวข้อความหมายด้วย typhoon2.5 (ADR-035)',
+    CURRENT_TIMESTAMP,
+    (
+        SELECT user_id
+        FROM users
+        WHERE username = 'superadmin'
+        LIMIT 1
+    )
+WHERE NOT EXISTS (
+    SELECT 1 FROM ai_prompts
+    WHERE prompt_type = 'rag_chunking'
+      AND version_number = 1
+)
+ON DUPLICATE KEY UPDATE prompt_type = prompt_type;