feat(rfa-ai): Complete RFA Approval Refactor and AI Model Revision
CI / CD Pipeline / build (push) Successful in 4m54s
CI / CD Pipeline / deploy (push) Failing after 12m9s

This commit is contained in:
2026-05-16 10:59:53 +07:00
parent 6cb3ae10ee
commit 1a162bf320
105 changed files with 5088 additions and 1083 deletions
+17
View File
@@ -1,5 +1,22 @@
# Version History
## 1.9.2 (2026-05-15)
### feat(ai): AI Model Revision & Hybrid Staging (ADR-023A)
#### Summary
ยกระดับระบบ AI สู่มาตรฐาน ADR-023A โดยใช้ Dual-Queue BullMQ เพื่อแยกโหลดงานแบบ Real-time และ Batch, เพิ่มระบบ RAG Multi-tenancy (Project Isolation), และสร้าง Legacy Migration Pipeline พร้อมหน้า Staging Queue สำหรับ Human-in-the-loop review
#### Changes
- **Dual-Queue BullMQ**: ติดตั้ง `ai-realtime` (High Priority) และ `ai-batch` (Background) พร้อมระบบ Auto-Pause เพื่อป้องกันการแย่งทรัพยากร Local GPU (Ollama)
- **RAG Multi-tenancy**: ปรับปรุง `QdrantService` ให้บังคับใช้ `projectPublicId` ในทุกการค้นหาและบันทึก เพื่อแยกข้อมูล RAG ระหว่างโครงการ 100%
- **Legacy Migration Pipeline**: สร้าง API และ Service สำหรับรับข้อมูลจาก n8n เข้าสู่ Staging Queue เพื่อให้ Admin ตรวจสอบและยืนยัน Metadata ก่อนบันทึกจริง
- **AI Monitoring Dashboard**: เพิ่มหน้าสถิติประสิทธิภาพ AI (Avg. Confidence, Override Rate) และระบบ recalibration คำแนะนำสำหรับค่า Threshold
- **Security (CASL)**: ติดตั้ง RBAC สิทธิ์ใหม่ `ai.extract`, `ai.query`, `ai.migration_manage` และ `ai.delete_audit`
- **i18n & UX**: ปรับปรุงหน้า AI Staging ให้รองรับ 2 ภาษา (TH/EN) พร้อม Confidence Badges และ Status Banner
## 1.9.1 (2026-05-14)
### docs(architecture): Unified AI Architecture Consolidation (ADR-023)