np-dms/lcbp3
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

690524:1919 ADR-028-228-migration #04
CI / CD Pipeline / build (push) Successful in 4m10s
Details
CI / CD Pipeline / deploy (push) Successful in 3m52s
Details

Browse Source
This commit is contained in:
admin
2026-05-24 19:19:46 +07:00
parent 93fd95a6b3
commit 1564f8648d
22 changed files with 1422 additions and 255 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
specs/200-fullstacks/224-intent-classification/plan.md
+12 -12
View File
@@ -13,29 +13,29 @@
- Backend: NestJS Module (IntentClassifierModule) พร้อม Service สำหรับ Pattern Matching และ LLM Fallback
- Database: ตาราง `ai_intent_definitions` และ `ai_intent_patterns` (SQL Delta ตาม ADR-009)
- Caching: Redis (TTL 5 นาที) สำหรับ Patterns
- AI: Ollama gemma4:e4b Q8_0 บน Admin Desktop (Desk-5439) สำหรับ LLM Fallback
- AI: Ollama gemma4:e2b บน Admin Desktop (Desk-5439) สำหรับ LLM Fallback
- Frontend: Admin UI สำหรับจัดการ Intent และ Patterns + Test Console
---
## Technical Context
**Language/Version**: TypeScript 5.x (NestJS 11) + Next.js 16
**Primary Dependencies**:
**Language/Version**: TypeScript 5.x (NestJS 11) + Next.js 16
**Primary Dependencies**:
- Backend: NestJS, TypeORM, ioredis (Redis), axios (Ollama HTTP)
- Frontend: React, TanStack Query, shadcn/ui components
**Storage**: MariaDB 11.8 (Intent Definitions/Patterns), Redis (Cache), Ollama (LLM)
**Testing**: Jest (Backend Unit/Integration), Vitest (Frontend Unit), Playwright (E2E)
**Target Platform**: QNAP NAS (Docker), Admin Desktop (Ollama)
**Project Type**: Web application (Backend + Frontend)
**Performance Goals**:
- Frontend: React, TanStack Query, shadcn/ui components
**Storage**: MariaDB 11.8 (Intent Definitions/Patterns), Redis (Cache), Ollama (LLM)
**Testing**: Jest (Backend Unit/Integration), Vitest (Frontend Unit), Playwright (E2E)
**Target Platform**: QNAP NAS (Docker), Admin Desktop (Ollama)
**Project Type**: Web application (Backend + Frontend)
**Performance Goals**:
- Pattern Match: < 10ms (cache hit), < 50ms (cache miss)
- LLM Fallback: < 2000ms (รวม Pattern Check)
**Constraints**:
**Constraints**:
- GPU Budget: RTX 2060 Super 8GB (ใช้ร่วมกับ RAG, OCR, Embedding)
- LLM Semaphore: Max 3 concurrent calls
- Bilingual Input: ไทย/อังกฤษปน + typo tolerance
**Scale/Scope**:
**Scale/Scope**:
- 12 Intent Definitions (v1)
- 50+ concurrent users
- 70-80% Pattern Hit Rate target
@@ -146,7 +146,7 @@ frontend/
**หัวข้อที่ต้อง Research**:
1. Redis Cache Strategy สำหรับ Patterns (TTL + Invalidation)
2. Ollama HTTP API Integration (gemma4:e4b Q8_0)
2. Ollama HTTP API Integration (gemma4:e2b)
3. Semaphore Pattern ใน NestJS (p-limit หรือ RxJS)
4. Regex Validation ใน TypeORM/Class-Validator