260322:1648 Correct Coresspondence / Doing RFA / Correct CI

2026-03-22 16:48:12 +07:00
parent e5deedb42e
commit 11984bfa29
683 changed files with 105251 additions and 29068 deletions
@@ -1,11 +1,14 @@
 # 🚀 Ultimate Prompt Library for Software Engineering
+
 AI Prompt Library สำหรับการพัฒนา Software แบบครบวงจร ตั้งแต่การวางแผนโปรเจกต์ การออกแบบ UX/UI การพัฒนาระบบ ไปจนถึงการ Deploy และ Optimize ใน Production
 [ชื่อโปรเจกต์] = LCBP3-DMS (Laem Chabang Port Phase 3 - Document Management System)
+
 ---

 ## 🧭 1. Strategy & Product Planning

 ### 🟡 Product Owner 🟢 Basic
+
 วิเคราะห์เป้าหมายธุรกิจและกำหนด MVP

 **Prompt**
@@ -13,12 +16,14 @@ AI Prompt Library สำหรับการพัฒนา Software แบบ
 ให้คุณรับบทเป็น Product Owner สำหรับโปรเจกต์ **[ชื่อโปรเจกต์]**

 ช่วยวิเคราะห์:
+
 - เป้าหมายธุรกิจ
 - กลุ่มผู้ใช้งานหลัก
 - ปัญหาที่ผู้ใช้เจอ
 - โอกาสทางตลาด

 Output format (ตอบเป็น Markdown):
+
 1. System goals
 2. Target users
 3. User pain points
@@ -30,6 +35,7 @@ Output format (ตอบเป็น Markdown):
 ---

 ### 🔵 Business Analyst 🟡 Intermediate
+
 แตก Requirement อย่างละเอียด

 **Prompt**
@@ -41,6 +47,7 @@ Context จาก Product Owner:
 [วาง Output จาก Product Owner Prompt ที่นี่]

 วิเคราะห์:
+
 - Functional requirements
 - Non-functional requirements (Performance / Security / Scalability)
 - User roles และ permission matrix
@@ -50,11 +57,13 @@ Context จาก Product Owner:
 - Assumptions / Open questions

 Constraints:
+
 - ตอบเป็น Markdown
 - ใช้ภาษาที่ Developer เข้าใจได้ทันที
 - ระบุ priority (P0/P1/P2) ทุก requirement

 Output:
+
 - Feature list พร้อม priority
 - MVP scope
 - Roadmap
@@ -70,6 +79,7 @@ Output:
 ให้คุณรับบทเป็น AI Project Manager

 Context:
+
 - โปรเจกต์: [ชื่อโปรเจกต์]
 - ทีม: [Frontend / Backend / DevOps / QA จำนวนคนแต่ละฝ่าย]
 - Timeline รวม: [กี่สัปดาห์/เดือน]
@@ -83,9 +93,11 @@ Output (ตอบเป็น Markdown table):
 | Phase | Description | Deliverables | Dependency | Duration | Definition of Done |

 พร้อมสร้าง:
+
 - Risk register (Top 5 risks + mitigation)
 - Sprint breakdown (ถ้าใช้ Scrum)
 - Milestone checklist
+
 ---

 ## 🎨 2. UX / UI & Information Architecture
@@ -106,11 +118,13 @@ Context โปรเจกต์:
 [วาง Product Owner Output ที่นี่]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - User personas (3 แบบ พร้อม quote จำลอง)
 - User journey map (ตาม persona หลัก)
 - Pain points แยกตาม journey stage
 - UX opportunities พร้อม priority
 - Accessibility considerations (WCAG 2.1)
+
 ---

 ### 🟢 Information Architect 🟢 Basic
@@ -126,6 +140,7 @@ User personas:
 [วาง UX Researcher Output ที่นี่]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Primary navigation (max 7 items)
 - Secondary navigation
 - Sitemap (แบบ tree structure)
@@ -136,6 +151,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 ---

 ### 🔴 UX/UI Designer 🟡 Intermediate
+
 ออกแบบหน้าเว็บ

 **Prompt**
@@ -152,6 +168,7 @@ Sitemap context:
 [วาง IA Output ที่นี่]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Page structure และ section order พร้อมเหตุผล
 - UI components list (แต่ละ section)
 - Color palette (Hex code) + Typography guideline
@@ -181,6 +198,7 @@ Constraints:

 Team skill: [Tech stack ที่ทีมถนัด]
 Requirements:
+
 - รองรับผู้ใช้ [จำนวน] concurrent users
 - Expected growth: [x เท่าใน y ปี]
 - Budget: [Cloud budget/month]
@@ -191,6 +209,7 @@ Thought Process Requirement:
 ก่อนสรุปผล ให้คุณทำ Trade-off Analysis โดยเปรียบเทียบแนวทางที่เป็นไปได้ 2-3 แนวทาง (เช่น Monolith vs Microservices หรือ RDBMS vs NoSQL) วิเคราะห์ข้อดี-ข้อเสียในมุมของ Latency, Cost และ Maintenance พร้อมระบุเหตุผลที่คุณเลือกแนวทางสุดท้าย

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - System architecture overview
 - Component diagram (text-based)
 - Decision Log: เหตุผลเบื้องหลังการเลือก Tech stack
@@ -213,6 +232,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 ออกแบบ Integration สำหรับระบบ [ชื่อระบบ]

 ระบบที่ต้องเชื่อมต่อ:
+
 - [ระบบ A: เช่น Payment Gateway]
 - [ระบบ B: เช่น CRM]
 - [ระบบ C: เช่น ERP]
@@ -221,6 +241,7 @@ Solution Architecture:
 [วาง Architect Output ที่นี่]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Integration pattern ที่เลือก (Sync / Async / Event-driven) พร้อมเหตุผล
 - API strategy (REST / GraphQL / gRPC)
 - Webhook design
@@ -245,6 +266,7 @@ Integration context:
 [วาง Integration Architect Output ที่นี่]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Endpoint list (Method / Path / Description / Auth required)
 - Request/Response schema (JSON format พร้อม example)
 - Authentication strategy (JWT / OAuth2 / API Key)
@@ -270,6 +292,7 @@ Tech stack: [ระบุ เช่น Next.js / Node.js / PostgreSQL / Redis]
 Architecture context: [วาง Solution Architect Output]

 Constraints:
+
 - ใช้ TypeScript เท่านั้น
 - ต้องมี error handling ทุก layer
 - Reasoning: อธิบายเหตุผลในการวาง Folder Structure และการเลือก Library เสริม
@@ -277,6 +300,7 @@ Constraints:
 - ห้าม hardcode credentials ทุกกรณี

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - System architecture
 - Folder structure (monorepo / polyrepo)
 - Database schema & Migration guide
@@ -285,9 +309,11 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 - Development steps (เรียงตาม dependency)
 - Environment variables list
 - Getting started guide
+
 ---

 ### ♻️ Refactoring & Modernization 🔴 Advanced (New!)
+
 ปรับปรุงคุณภาพโค้ดเก่าให้เป็น Modern Code

 **Prompt**
@@ -301,10 +327,12 @@ Context:
 เป้าหมาย: [เช่น เปลี่ยนจาก JS เป็น TS / ลด Complexity / เพิ่ม Performance]

 Output:
+
 - Code Smells Identification: ระบุจุดที่เป็นปัญหาและ Technical Debt
 - Refactoring Strategy: อธิบายขั้นตอนการแก้ไขทีละ Step
 - Refactored Code: โค้ดเวอร์ชันใหม่ที่ Clean, Readable และมี Type Safety
 - Verification Plan: วิธีการ Test เพื่อยืนยันว่าระบบยังทำงานได้ถูกต้อง 100%
+
 ---

 ### 🔹 Frontend Developer 🟡 Intermediate
@@ -322,6 +350,7 @@ API context:
 [วาง API Architect Output ที่นี่]

 Constraints:
+
 - Responsive: mobile-first (breakpoint: sm/md/lg/xl)
 - Accessibility: WCAG 2.1 AA (aria-label, keyboard nav, color contrast)
 - State management: [Zustand / Redux / Context API]
@@ -331,11 +360,13 @@ Constraints:
 - ใช้ TypeScript พร้อม strict mode

 Output (ตอบเป็น Markdown + Code):
+
 - Component tree diagram
 - Props interface (TypeScript)
 - โค้ดทุก component พร้อม comment อธิบาย logic
 - Custom hooks ที่ใช้
 - Unit test เบื้องต้น (React Testing Library)
+
 ---

 ### 🔸 Backend Developer 🟡 Intermediate
@@ -353,6 +384,7 @@ API & Schema context:
 [วาง API Architect + Database Designer Output ที่นี่]

 Constraints:
+
 - ใช้ TypeScript / typed language
 - Input validation ทุก endpoint (Zod / Joi / Pydantic)
 - Error handling แบบ centralized
@@ -360,14 +392,17 @@ Constraints:
 - ห้าม SQL injection (ใช้ ORM หรือ parameterized query)

 Output (ตอบเป็น Markdown + Code):
+
 - API design (Method / Path / Auth / Validation rules)
 - Middleware list
 - Auth system (JWT flow diagram)
 - Database schema (SQL หรือ ORM model)
 - โค้ด service layer พร้อม error handling
+
 ---

 ### 🔍 Code Reviewer 🟡 Intermediate
+
 ตรวจสอบคุณภาพโค้ด
 **Prompt**
 ให้คุณรับบทเป็น Senior Code Reviewer
@@ -377,6 +412,7 @@ Review โค้ดด้านล่างนี้อย่างละเอ
 [วางโค้ดที่ต้องการ review]

 วิเคราะห์ตาม:
+
 - Clean Code (naming / function size / complexity)
 - SOLID Principles
 - Security vulnerabilities (OWASP Top 10)
@@ -389,9 +425,11 @@ Output format (ตอบเป็น Markdown table):
 | # | Issue | Severity (Critical/High/Medium/Low) | Location | Suggested Fix |

 พร้อม:
+
 - Overall score (1-10)
 - Top 3 สิ่งที่ต้องแก้ทันที
 - Refactored code snippet (เฉพาะส่วนที่มีปัญหาหนัก)
+
 ---

 ## 🧠 5. AI & Automation
@@ -414,6 +452,7 @@ Latency requirement: [เช่น < 2 วินาที]
 Data sensitivity: [มี PII หรือไม่]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - AI use cases พร้อม ROI estimation
 - Model selection (OpenAI / Claude / Gemini / Open-source) พร้อมเหตุผล
 - Build vs Buy analysis
@@ -442,6 +481,7 @@ Context:
 Model: [เช่น GPT-4o / Claude 3.5 / Gemini 2.0]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Prompt template (พร้อม placeholder)
 - Few-shot examples (3-5 ตัวอย่าง)
 - System instruction
@@ -449,6 +489,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 - Guardrails และ safety instructions
 - Testing strategy สำหรับ prompt
 - Version history และ optimization notes
+
 ---

 ##🧪 RAG System Designer 🔴 Advanced
@@ -459,16 +500,19 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 ออกแบบ RAG pipeline สำหรับ [use case เช่น Document QA / Customer Support Bot]

 Data sources:
+
 - [เช่น PDF documents / Database / Web pages]
 - ปริมาณ: [จำนวน documents / ขนาด]
 - Update frequency: [Real-time / Daily / Static]

 Requirements:
+
 - ภาษา: [Thai / English / Both]
 - Latency: [< x วินาที]
 - Accuracy requirement: [เช่น ห้าม hallucinate fact สำคัญ]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - RAG architecture diagram (text-based)
 - Chunking strategy (size / overlap / method)
 - Embedding model selection พร้อมเหตุผล
@@ -478,9 +522,11 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 - Prompt template สำหรับ generation
 - Evaluation metrics (Faithfulness / Relevance / Groundedness)
 - Cost estimation
+
 ---

 ### 🎯 AI Evaluation Engineer 🔴 Advanced
+
 วัดและปรับปรุงคุณภาพ AI
 **Prompt**
 ให้คุณรับบทเป็น AI Evaluation Engineer
@@ -492,6 +538,7 @@ Model ที่ใช้: [GPT-4 / Claude / etc.]
 Output format: [Text / JSON / Classification]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Evaluation metrics ที่เหมาะสม (Accuracy / F1 / BLEU / custom)
 - Test dataset design (จำนวน / distribution / edge cases)
 - Hallucination detection strategy
@@ -500,9 +547,11 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 - Monitoring dashboard metrics
 - Threshold สำหรับ alert เมื่อ quality ตก
 - Human-in-the-loop strategy
+
 ---

 ### 🔄 Automation Engineer 🟡 Intermediate
+
 ออกแบบ Workflow Automation
 **Prompt**
 ให้คุณรับบทเป็น Automation Engineer
@@ -514,6 +563,7 @@ Trigger events: [อธิบาย]
 Integration context: [วาง Integration Architect Output]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Workflow diagram (text-based step flow)
 - Trigger events และ conditions
 - Data transformation logic
@@ -521,9 +571,11 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 - Dead letter queue strategy
 - Monitoring และ alerting
 - Estimated execution time per workflow
+
 ---

 ### 🧪 RAG System Designer 🔴 Advanced
+
 ออกแบบระบบ Retrieval-Augmented Generation อย่างแม่นยำ

 **Prompt**
@@ -532,14 +584,17 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 Data sources: [ระบุแหล่งข้อมูล]

 Zero-Hallucination Guardrails:
+
 - ออกแบบกลไกการตรวจสอบ Source Citation
 - กำหนดเกณฑ์ Confidence Score สำหรับคำตอบ

 Output:
+
 - Chunking strategy (size / overlap)
 - Embedding & Vector DB selection
 - Retrieval strategy (Semantic / Hybrid / Re-ranking)
 - Hallucination Mitigation Plan: วิธีการลดการมโนของ AI
+
 ---

 ## 🗄️ 6. Data & Database
@@ -554,6 +609,7 @@ Output:
 ออกแบบฐานข้อมูลสำหรับระบบ [ชื่อระบบ]

 Requirements:
+
 - Database type: [Relational / NoSQL / Both]
 - Expected data volume: [rows/documents]
 - Query patterns: [อธิบาย query ที่ใช้บ่อย]
@@ -563,6 +619,7 @@ Business requirements:
 [วาง BA Output ที่นี่]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Entity Relationship Diagram (text-based)
 - Tables / Collections พร้อม fields ครบ
 - Primary key / Foreign key / Indexes
@@ -591,6 +648,7 @@ Analytics needs: [Real-time / Batch / Both]
 Team: [Data Engineer / Analyst มีหรือไม่]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Data architecture diagram (Lambda / Kappa / Data Lakehouse)
 - Data pipeline design
 - Data warehouse / Data lake design
@@ -599,6 +657,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 - Data governance basics (ownership / lineage)
 - Tool recommendations พร้อมเหตุผล
 - Cost estimation
+
 ---

 ## ☁️ 7. DevOps & Infrastructure
@@ -618,6 +677,7 @@ Architecture context: [วาง Solution Architect Output]
 Team size: [จำนวน developer]

 Output (ตอบเป็น Markdown + Config):
+
 - Infrastructure as Code (Terraform / Pulumi outline)
 - Docker setup (Dockerfile + docker-compose.yml)
 - CI/CD pipeline (GitHub Actions / GitLab CI)
@@ -627,6 +687,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown + Config):
 - Environment variable management (Vault / AWS Secrets Manager)
 - Backup strategy (frequency / retention / restore procedure)
 - Zero-downtime deployment strategy
+
 ---

 ### ⚙️ Site Reliability Engineer 🔴 Advanced
@@ -644,6 +705,7 @@ Architecture context:
 SLA requirement: [เช่น 99.9% uptime]

 วิเคราะห์:
+
 - Scalability (Load test scenarios)
 - Single points of failure
 - Monitoring & Observability (Metrics / Logs / Traces)
@@ -652,7 +714,8 @@ SLA requirement: [เช่น 99.9% uptime]
 - Disaster recovery plan (RTO / RPO targets)
 - Chaos engineering recommendations
 - On-call rotation suggestion
-Output: Production Readiness Checklist (ตอบเป็น Markdown checkbox)
+  Output: Production Readiness Checklist (ตอบเป็น Markdown checkbox)
+
 ---

 ## 🛡️ 8. Security & QA
@@ -676,6 +739,7 @@ Test Cases Table:
 | # | Test Case | Scenario | Steps | Expected Result | Priority |

 พร้อม:
+
 - Boundary value test cases
 - Negative test cases
 - Edge cases
@@ -701,6 +765,7 @@ Architecture context:
 Compliance requirement: [PDPA / GDPR / PCI-DSS ถ้ามี]

 ตรวจสอบตาม:
+
 - OWASP Top 10 (2021)
 - Authentication & Authorization flaws
 - Input validation & Injection attacks
@@ -715,9 +780,11 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 | Risk | OWASP Category | Severity | Likelihood | Mitigation |

 พร้อม:
+
 - Security checklist ก่อน go-live
 - Penetration testing scope
 - Security monitoring recommendations
+
 ---

 ## 🚨 9. Incident Response
@@ -732,6 +799,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 จัดการ Incident สำหรับระบบ [ชื่อระบบ]

 Incident description:
+
 - อาการ: [อธิบายอาการที่พบ]
 - เวลาเริ่มต้น: [timestamp]
 - Impact: [กี่ user ได้รับผลกระทบ]
@@ -743,26 +811,30 @@ System context:
 Output (ตอบเป็น Markdown):

 **Immediate Actions (0-15 นาที):**
+
 - [ ] ...

 **Investigation Steps:**
+
 - Root cause analysis checklist
 - Log queries ที่ควร run
 - Metrics ที่ควรดู

 **Post-mortem Template:**
+
 - Timeline of events
 - Root cause
 - Contributing factors
 - Impact summary
 - Action items (What / Who / When)
 - Prevention measures
+
 ---

-
-
 ## 📈 10. Optimization
+
 ### ⚡ Performance Engineer 🟡 Intermediate
+
 เพิ่มประสิทธิภาพระบบ
 **Prompt**
 ให้คุณรับบทเป็น Performance Engineer
@@ -770,6 +842,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 วิเคราะห์และปรับปรุง Performance ของระบบ [ชื่อระบบ]

 Current metrics:
+
 - Response time: [ms]
 - Throughput: [req/s]
 - Error rate: [%]
@@ -779,6 +852,7 @@ Architecture context:
 [วาง Solution Architect Output]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Bottleneck analysis (Frontend / Backend / Database / Network)
 - Caching strategy (Redis / CDN / Browser cache)
 - Database query optimization
@@ -787,9 +861,11 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 - Load testing plan (k6 / JMeter scenarios)
 - Performance budget targets
 - Quick wins vs Long-term improvements
+
 ---

 ### 💰 Cloud Cost Optimizer 🟡 Intermediate
+
 ลด Cloud Cost
 **Prompt**
 ให้คุณรับบทเป็น Cloud Cost Optimization Specialist
@@ -797,12 +873,14 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 วิเคราะห์และลด Cloud cost สำหรับระบบ [ชื่อระบบ]

 Current setup:
+
 - Cloud provider: [AWS / GCP / Azure]
 - Current monthly cost: [$x]
 - Services ที่ใช้: [List]
 - Traffic pattern: [เช่น Peak hours / 24/7]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Cost breakdown analysis (service by service)
 - Right-sizing recommendations
 - Reserved vs On-demand vs Spot instance strategy
@@ -812,6 +890,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 - Storage tier strategy (Hot / Warm / Cold)
 - Estimated savings หลังปรับปรุง
 - Implementation priority (Quick wins ก่อน)
+
 ---

 ### 🔎 SEO Specialist 🟢 Basic
@@ -831,6 +910,7 @@ Primary market: [ประเทศ / ภาษา]
 Competitors: [ระบุถ้ามี]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Keyword clusters (Primary / Secondary / Long-tail)
 - Content structure recommendations
 - Technical SEO checklist
@@ -840,10 +920,13 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
  - Core Web Vitals targets
 - Internal linking strategy
 - Content calendar outline (3 เดือนแรก)
+
 ---

 ## 📖 11. Documentation
+
 ### 📝 Technical Writer 🟢 Basic
+
 สร้างเอกสารที่อ่านง่ายและใช้งานได้จริง

 **Prompt**
@@ -856,6 +939,7 @@ Target audience: [Developer / End User / Both]
 Format: [Markdown / Confluence / Notion]

 Output (ตอบเป็น Markdown):
+
 - Project overview : อธิบายคุณค่าของโปรเจกต์ใน 1 ย่อหน้า
 - Architecture summary
 - Prerequisites
@@ -866,6 +950,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 - Troubleshooting Guide: รวบรวม Top 5 common issues และวิธีแก้ไข
 - Contributing guide
 - Changelog template
+
 ---

 ## ⭐ Master Prompt (AI Dev Team)
@@ -875,6 +960,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 **Prompt**
 ให้คุณรับบทเป็นทีม Software Development (PO, Architect, Developer, SRE, Security) ทำงานแบบ Chain of Thought โดยแต่ละ Role จะต้องส่งต่อ Decision Log (เหตุผลการตัดสินใจ) ให้ Role ถัดไป
 ประกอบด้วย:
+
 - Product Owner (วิเคราะห์ Business)
 - Solution Architect (ออกแบบระบบ)
 - Senior Developer (พัฒนา Frontend + Backend)
@@ -885,6 +971,7 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 **โปรเจกต์:** [ชื่อระบบ]

 **Context:**
+
 - อุตสาหกรรม: [ระบุ]
 - ขนาดทีมจริง: [จำนวนคน]
 - Timeline: [ระบุ]
@@ -896,32 +983,44 @@ Output (ตอบเป็น Markdown):
 ระบุชัดเจนว่าแต่ละ Role กำลัง "รับ" อะไรและ "ส่งต่อ" อะไร

 **Output ที่ต้องการ (ตอบเป็น Markdown พร้อม section header ชัดเจน):**
+
 - ทุก Role ต้องวิเคราะห์ Trade-offs ก่อนสรุปผล
 - ห้าม Hallucinate หากข้อมูลไม่พอให้ถามกลับ
 - เน้นความปลอดภัย (Security-first) และการบำรุงรักษา (Maintainability)
+
 ### 1. [Product Owner] System Overview
+
 - Goals / Users / Pain points / MVP scope

 ### 2. [Architect] Architecture Design
+
 - Tech stack / Component diagram / Data flow

 ### 3. [Architect] Database Design
+
 - Schema / Relationships / Indexes

 ### 4. [Architect] API Design
+
 - Endpoints / Auth / Error handling

 ### 5. [Developer] Development Roadmap
+
 - Phase / Sprint breakdown / Definition of Done

 ### 6. [QA] Testing Plan
+
 - Test strategy / Test cases สำคัญ / Automation plan

 ### 7. [DevOps] Deployment Plan
+
 - CI/CD / Infrastructure / Monitoring

 ### 8. [Security] Security Review
+
 - Top risks / Mitigation / Pre-launch checklist
+
 ```

 ---
+```