260322:1648 Correct Coresspondence / Doing RFA / Correct CI
CI Pipeline / build (push) Failing after 12m41s
Build and Deploy / deploy (push) Failing after 2m44s

This commit is contained in:
admin
2026-03-22 16:48:12 +07:00
parent e5deedb42e
commit 11984bfa29
683 changed files with 105251 additions and 29068 deletions
@@ -9,13 +9,13 @@
## ⚠️ ความแตกต่างจากเวอร์ชัน Enterprise
| ฟีเจอร์ | Enterprise | Free Plan (นี้) |
| --------------------- | ----------------------- | ------------------------------ |
| Environment Variables | ✅ ใช้ `$env` | ❌ ใช้ `Set Node` + `staticData` |
| External Secrets | ✅ Vault/Secrets Manager | ❌ Hardcode ใน Set Node |
| Multiple Workflows | ✅ Unlimited | ⚠️ รวมเป็น Workflow เดียว |
| Error Handling | ✅ Advanced | ⚠️ Manual Retry |
| Webhook Triggers | ✅ | ✅ ใช้ได้ |
| ฟีเจอร์ | Enterprise | Free Plan (นี้) |
| --------------------- | ------------------------ | -------------------------------- |
| Environment Variables | ✅ ใช้ `$env` | ❌ ใช้ `Set Node` + `staticData` |
| External Secrets | ✅ Vault/Secrets Manager | ❌ Hardcode ใน Set Node |
| Multiple Workflows | ✅ Unlimited | ⚠️ รวมเป็น Workflow เดียว |
| Error Handling | ✅ Advanced | ⚠️ Manual Retry |
| Webhook Triggers | ✅ | ✅ ใช้ได้ |
---
@@ -75,7 +75,7 @@
**สิ่งสำคัญ:**
| Item | ค่า Production |
| Item | ค่า Production |
| ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Image | `n8nio/n8n:latest` |
| Container | `n8n` |
@@ -134,7 +134,7 @@ const CONFIG = {
// Thresholds
CONFIDENCE_HIGH: 0.85,
CONFIDENCE_LOW: 0.60,
CONFIDENCE_LOW: 0.6,
MAX_RETRY: 3,
FALLBACK_THRESHOLD: 5,
@@ -147,14 +147,14 @@ const CONFIG = {
DB_PORT: 3306,
DB_NAME: 'lcbp3_production',
DB_USER: 'migration_bot',
DB_PASSWORD: 'YOUR_DB_PASSWORD_HERE' // 🔴 เปลี่ยน
DB_PASSWORD: 'YOUR_DB_PASSWORD_HERE', // 🔴 เปลี่ยน
};
// อย่าแก้โค้ดด้านล่างนี้
$workflow.staticData = $workflow.staticData || {};
$workflow.staticData.config = CONFIG;
return [{ json: { config_loaded: true, timestamp: new Date().toISOString() }}];
return [{ json: { config_loaded: true, timestamp: new Date().toISOString() } }];
```
### ขั้นตอนที่ 2: ตั้งค่า Credentials ใน n8n UI
@@ -166,7 +166,6 @@ return [{ json: { config_loaded: true, timestamp: new Date().toISOString() }}];
3. **Rotate Token ทันทีหลัง Migration เสร็จ**
4. **💡 หมายเหตุ:** Backend ระบบ DMS ได้ถูกตั้งค่าให้สร้าง Token แบบไม่มีวันหมดอายุ (100 ปี) สำหรับ User ชื่อ `migration_bot` โดยเฉพาะ เพื่อป้องกันปัญหา Token หมดอายุระหว่างที่ Workflow กำลังทำงานข้ามวัน
**Credentials (ถ้าใช้):**
| Credential | Type | ใช้ใน Node |
@@ -175,7 +174,6 @@ return [{ json: { config_loaded: true, timestamp: new Date().toISOString() }}];
| LCBP3 Backend | HTTP Request | Import to Backend, Fetch Categories |
| MariaDB | MySQL | ทุก Database Node |
### ขั้นตอนที่ 3: วิธีการรับ MIGRATION_TOKEN
เนื่องจากหน้าเว็บ DMS ใช้ระบบ Session Cookies (Auth.js) จึงไม่สามารถคัดลอก JWT Token จาก Network Tab ในเบราว์เซอร์ได้โดยตรง
@@ -183,6 +181,7 @@ return [{ json: { config_loaded: true, timestamp: new Date().toISOString() }}];
ให้ใช้วิธี **เรียก API ตรงไปที่ Backend** ด้วยเครื่องมืออย่าง Postman, cURL หรือ Thunder Client แทน:
**ตัวอย่างคำสั่ง cURL:**
```bash
curl -X POST https://api.np-dms.work/api/auth/login \
-H "Content-Type: application/json" \
@@ -190,6 +189,7 @@ curl -X POST https://api.np-dms.work/api/auth/login \
```
**การนำไปใช้งาน:**
1. เปลี่ยน URL ให้ตรงกับ Backend ของคุณ (เช่น `http://localhost:3001/api/auth/login` สำหรับ Local)
2. นำรหัสผ่านของบัญชี `migration_bot` มาใส่แทนที่ `YOUR_PASSWORD`
3. ในผลลัพธ์ที่ได้ ให้คัดลอกเฉพาะค่าจากฟิลด์ `access_token` (ข้อความยาวๆ)
@@ -211,59 +211,67 @@ mysql -h <DB_HOST> -u migration_bot -p lcbp3_production < lcbp3-v1.8.0-migration
**ตารางที่สร้าง (6 ตาราง ชั่วคราว — ลบได้หลัง Migration เสร็จ):**
| ตาราง | วัตถุประสงค์ |
| -------------------------- | ------------------------------- |
| -------------------------- | ---------------------------------- |
| `migration_progress` | Checkpoint ติดตามความคืบหน้า Batch |
| `migration_review_queue` | รายการที่ต้องตรวจสอบโดยคน |
| `migration_errors` | Error Log |
| `migration_fallback_state` | สถานะ AI Model Fallback |
| `import_transactions` | Idempotency ป้องกัน Import ซ้ำ |
| `migration_daily_summary` | สรุปผลรายวัน |
| `migration_errors` | Error Log |
| `migration_fallback_state` | สถานะ AI Model Fallback |
| `import_transactions` | Idempotency ป้องกัน Import ซ้ำ |
| `migration_daily_summary` | สรุปผลรายวัน |
---
## 📌 ส่วนที่ 4: การทำงานของแต่ละ Node
### Node 0: Set Configuration
- เก็บค่า Config ทั้งหมดใน `$workflow.staticData.config`
- อ่านผ่าน `$workflow.staticData.config.KEY` ใน Node อื่น
### Node 1: Pre-flight Checks & Data Reader
- ตรวจสอบ Backend Health และ Ollama Ping
- อ่าน Checkpoint (`last_processed_index`) จาก `migration_progress`
- Batch ข้อมูลจาก Excel ตามตาราง `BATCH_SIZE` ปกติ (50-100)
- Normalize ข้อมูล UTF-8 (NFC) และสร้าง `original_index`
### Node 2: DB Lookup & Categories Fetch
- ดึง Categories จาก `/api/meta/categories` เพื่อเตรียม Prompt
- Query ทะลวง DB: แปลงรหัสใน Excel (`project_code`, `sender`, `receiver`) ให้เป็น IDs จาก MariaDB
- Query ดึง Master Tags ของโปรเจ็กต์: `SELECT tag_name, description FROM tags WHERE project_id = ...`
- Output: แปลง ID เรียบร้อยและเตรียม `existing_tags_json` ให้ Ollama
### Node 3: Text Extraction & Temp Upload
- ใช้ **Apache Tika** (ผ่าน `Extract PDF Text` node หรือ HTTP Request) สกัดข้อความ (OCR/Text) ออกจาก PDF ใน staging
- แนบไฟล์ไปยัง Backend: ยิง HTTP Request **`POST /api/storage/upload`** ของ Backend
- รอรับผลลัพธ์เป็น `temp_attachment_id` (หมายความว่าไฟล์นี้เข้าข่าย Temporary ถูกเก็บจัดการใน NAS เรียบร้อยแล้ว)
- Output: ไฟล์พร้อมใช้งาน, ได้เนื้อหา Text มาเตรียม prompt
### Node 4: AI Analysis
- วาง System Prompt บังคับ Output JSON
- โยน Metadata (Title, Date, DB Lookups) พร้อม Extracted PDF Text คุยกับ **Ollama `llama3.2:3b`**
- ให้ AI วิเคราะห์ และสรุปเป็น `ai_summary`
- ให้ AI วิเคราะห์ และสรุปเป็น `ai_summary`
- ให้ AI แนะนำ Tags ใหม่หรือเลือก Tags เดิมจาก `existing_tags_json`
### Node 5: Parse & Validate
- Schema Validation (ดูให้แน่ใจว่า AI ตอบ `is_valid`, `confidence`, `summary`, `suggested_tags`)
- Normalizing categories, trimming tags (`is_new: true / false` flag สำคัญมาก)
- จัดชุดค่า Status ใหม่
### Node 6: Confidence Router & Staging Ingest
**แยกสาย 4 สาย:**
1. **PENDING (Auto Ready):** (`confidence ≥ 0.85` && `is_valid = true`) → INSERT เข้า `migration_review_queue`
1. **PENDING (Auto Ready):** (`confidence ≥ 0.85` && `is_valid = true`) → INSERT เข้า `migration_review_queue`
2. **PENDING (Flagged):** (`confidence 0.60 - 0.84`) → INSERT เข้า `migration_review_queue` พร้อม Highlight/Remarks ให้ Admin ดูละเอียด
3. **REJECTED:** (`confidence < 0.60` หรือ `is_valid = false`) → INSERT เข้า `migration_review_queue` สถานะรอแก้แบบ Manual
4. **Error/Parse Fail:** ไปลง CSV Reject Log + DB `migration_errors`
**สำคัญมาก:** *n8n จะทำหน้าที่สูบข้อมูลและจัดเตรียมเข้า `migration_review_queue` เท่านั้น จะไม่มีการข้ามขั้นตอนไป Import ลงตารางหลัก `correspondences` อัตโนมัติ (Final Commit ต้องทำบน Frontend UI)*
**สำคัญมาก:** _n8n จะทำหน้าที่สูบข้อมูลและจัดเตรียมเข้า `migration_review_queue` เท่านั้น จะไม่มีการข้ามขั้นตอนไป Import ลงตารางหลัก `correspondences` อัตโนมัติ (Final Commit ต้องทำบน Frontend UI)_
---
@@ -306,6 +314,7 @@ DELETE FROM migration_fallback_state WHERE batch_id = '<BATCH_ID>';
```
**Confirmation Guard:**
```javascript
if ($input.first().json.confirmation !== 'CONFIRM_ROLLBACK') {
throw new Error('Rollback cancelled: type "CONFIRM_ROLLBACK" to proceed.');
@@ -317,13 +326,13 @@ return $input.all();
## 📌 ส่วนที่ 6: Daily Operation
| เวลา | กิจกรรม | ผู้รับผิดชอบ |
| เวลา | กิจกรรม | ผู้รับผิดชอบ |
| ----- | ------------------------------ | ------------------- |
| 08:00 | ตรวจสอบ Night Summary Email | Admin |
| 09:00 | Approve/Reject ใน Review Queue | Document Controller |
| 17:00 | ตรวจ Disk Space + GPU Temp | DevOps |
| 22:00 | Workflow เริ่มรันอัตโนมัติ | System |
| 06:30 | Night Summary Report ส่ง Email | System |
| 22:00 | Workflow เริ่มรันอัตโนมัติ | System |
| 06:30 | Night Summary Report ส่ง Email | System |
### Emergency Stop
@@ -349,16 +358,19 @@ mysql -h <DB_IP> -u root -p \
## 🚨 ข้อควรระวังสำหรับ Free Plan
### 1. Security
- **อย่า Commit ไฟล์นี้เข้า Git** ถ้ามี Password/Token
- ใช้ `.gitignore` สำหรับไฟล์ JSON ที่มี Config
- Rotate Token ทันทีหลังใช้งาน
### 2. Limitations
- **Execution Timeout**: ตรวจสอบ n8n execution timeout (default 5 นาที)
- **Memory**: จำกัดที่ 2GB (ตาม Docker Compose)
- **Concurrent**: รัน Batch ต่อเนื่อง ไม่ parallel
### 3. Backup
- สำรอง PostgreSQL data ที่ `/share/np-dms/n8n/postgres-data`
- สำรอง n8n data ที่ `/share/np-dms/n8n`
- สำรอง Logs ที่ `/share/np-dms/n8n/migration_logs`
@@ -367,67 +379,82 @@ mysql -h <DB_IP> -u root -p \
## ✅ Pre-Production Checklist (Free Plan)
| ลำดับ | รายการ | วิธีตรวจสอบ |
| --- | ---------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| 1 | Config ถูกต้อง | รัน Test Execution ดูผลลัพธ์ Node 0 |
| 2 | Database Connect ได้ | Test Step ใน Node Read Checkpoint |
| 3 | Ollama พร้อม | `curl http://<OLLAMA_HOST>/api/tags` |
| 4 | Backend Token ใช้ได้ | Test Step ใน Node Fetch Categories |
| 5 | File Mount RO ถูกต้อง | `docker exec n8n ls /home/node/.n8n-files/staging_ai` |
| 6 | Log Mount RW ถูกต้อง | `docker exec n8n touch /home/node/.n8n-files/migration_logs/test` |
| 7 | Categories ไม่ hardcode | ดูผลลัพธ์ Node Fetch Categories |
| 8 | Tags โหลดถูกต้อง | ดูผลลัพธ์ Node Fetch Tags (ควรแสดงรายการ Tags ที่มีอยู่) |
| 9 | AI Tag Extraction ทำงาน | ตรวจ `suggested_tags` ใน Response จาก Parse & Validate Node |
| 10 | Idempotency Key ถูกต้อง | ตรวจ Header ใน Node Import |
| 11 | Checkpoint บันทึก | ตรวจสอบ `migration_progress` หลังรัน |
| 12 | Error Log สร้างไฟล์ | ตรวจสอบ `error_log.csv` |
| ลำดับ | รายการ | วิธีตรวจสอบ |
| ----- | ----------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| 1 | Config ถูกต้อง | รัน Test Execution ดูผลลัพธ์ Node 0 |
| 2 | Database Connect ได้ | Test Step ใน Node Read Checkpoint |
| 3 | Ollama พร้อม | `curl http://<OLLAMA_HOST>/api/tags` |
| 4 | Backend Token ใช้ได้ | Test Step ใน Node Fetch Categories |
| 5 | File Mount RO ถูกต้อง | `docker exec n8n ls /home/node/.n8n-files/staging_ai` |
| 6 | Log Mount RW ถูกต้อง | `docker exec n8n touch /home/node/.n8n-files/migration_logs/test` |
| 7 | Categories ไม่ hardcode | ดูผลลัพธ์ Node Fetch Categories |
| 8 | Tags โหลดถูกต้อง | ดูผลลัพธ์ Node Fetch Tags (ควรแสดงรายการ Tags ที่มีอยู่) |
| 9 | AI Tag Extraction ทำงาน | ตรวจ `suggested_tags` ใน Response จาก Parse & Validate Node |
| 10 | Idempotency Key ถูกต้อง | ตรวจ Header ใน Node Import |
| 11 | Checkpoint บันทึก | ตรวจสอบ `migration_progress` หลังรัน |
| 12 | Error Log สร้างไฟล์ | ตรวจสอบ `error_log.csv` |
---
## 🔧 การแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้า
### ปัญหา: Config ไม่ถูกต้อง
**แก้ไข:** แก้ที่ Node "Set Configuration" แล้ว Save → Execute Workflow ใหม่
### ปัญหา: Database Connection Error
**ตรวจสอบ:**
```javascript
// ใส่ใน Code Node ชั่วคราวเพื่อ Debug
const config = $workflow.staticData.config;
return [{ json: {
host: config.DB_HOST,
port: config.DB_PORT,
// อย่าแสดง password ใน Production!
test: 'Config loaded: ' + (config ? 'YES' : 'NO')
}}];
return [
{
json: {
host: config.DB_HOST,
port: config.DB_PORT,
// อย่าแสดง password ใน Production!
test: 'Config loaded: ' + (config ? 'YES' : 'NO'),
},
},
];
```
### ปัญหา: AI Tag Extraction ไม่ทำงาน
**ตรวจสอบ:**
1. ดู Response ใน Node "Parse & Validate" ว่ามี field `suggested_tags` หรือไม่
2. ถ้าไม่มี → ตรวจสอบ Prompt ใน "Build AI Prompt" ว่ารวม Tag Extraction Instructions แล้ว
3. ถ้า AI ตอบแต่ Tags ไม่ถูกต้อง → ปรับ Threshold หรือส่งไป Review Queue
```javascript
// Debug Code Node ชั่วคราว
return [{
json: {
has_suggested_tags: !!$json.ai_result?.suggested_tags,
tag_count: $json.ai_result?.suggested_tags?.length || 0,
suggested_tags: $json.ai_result?.suggested_tags,
tag_confidence: $json.ai_result?.tag_confidence
}
}];
return [
{
json: {
has_suggested_tags: !!$json.ai_result?.suggested_tags,
tag_count: $json.ai_result?.suggested_tags?.length || 0,
suggested_tags: $json.ai_result?.suggested_tags,
tag_confidence: $json.ai_result?.tag_confidence,
},
},
];
```
### ปัญหา: Tags ซ้ำหรือผิดพลาด
**แก้ไข:**
- ใช้ SQL ตรวจสอบ Tags ที่ซ้ำ:
```sql
SELECT tag_name, COUNT(*) as cnt FROM tags
WHERE created_by = (SELECT user_id FROM users WHERE username = 'migration_bot')
GROUP BY tag_name HAVING cnt > 1;
```
- ถ้าพบซ้ำ → ใช้ Node Normalize ก่อนบันทึก (มีแล้วใน Parse & Validate)
---
@@ -468,7 +495,7 @@ mysql -h <DB_HOST> -u migration_bot -p -e "SELECT COUNT(DISTINCT ct.corresponden
## 📞 การติดต่อสนับสนุน
| ปัญหา | ช่องทางติดต่อ |
| ปัญหา | ช่องทางติดต่อ |
| --------------- | ------------------------------------------- |
| Technical Issue | DevOps Team (Slack: #migration-support) |
| Data Issue | Document Controller (Email: dc@lcbp3.local) |