690514:2019 204-rfa-approval-refactor #01

2026-05-14 20:19:21 +07:00
parent 07cc6d47b1
commit 0240d80da5
183 changed files with 20050 additions and 1017 deletions
@@ -0,0 +1,25 @@
+// File: docs/ai-knowledge-base/prompts/automation/ocr-rag-tuning.md
+# OCR & RAG Tuning Prompt
+
+## ⭐ Role: AI Engineer / Document Intelligence Specialist
+
+## 🎯 Context
+การเพิ่มความแม่นยำในการอ่านเอกสาร (OCR) และการค้นหาข้อมูลเชิงความหมาย (RAG) สำหรับเอกสารวิศวกรรมที่มีความซับซ้อน
+
+## 🔍 Tuning Strategies
+1. **OCR Post-processing**: การใช้ AI ช่วยแก้ไขคำที่อ่านผิดจาก OCR (e.g. `O` เป็น `0`, `I` เป็น `1`)
+2. **Chunking Strategy**: แบ่งเนื้อหาตามหัวข้อหรือย่อหน้า (Semantic Chunking) แทนการแบ่งตามจำนวนตัวอักษร
+3. **Metadata Filtering**: การผสมผสาน Keyword Search กับ Vector Search เพื่อผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด
+4. **Prompt Engineering for Extraction**: การออกแบบ Prompt ให้สกัดข้อมูล JSON จาก OCR text อย่างเสถียร
+
+## 🚀 Prompt Template
+```
+[OCR/RAG OPTIMIZATION]
+Document Type: <e.g. Drawing Title Block, RFA Form>
+Problem: <e.g. อ่านเลขที่เอกสารผิด, ค้นหาข้อมูลไม่เจอ>
+Request: เสนอแนวทางการปรับปรุง Chunking หรือ Prompt เพื่อเพิ่ม Accuracy ของระบบ
+```
+
+---
+// Change Log:
+// - 2026-05-14: Initial OCR/RAG tuning prompt