# จัดการตำแหน่ง Node n8n
ChatGPT is your AI chatbot for everyday use. Chat with the most advanced AI to explore ideas, solve problems, and learn faster.

Skip to content

##### You said:

ใน n8n workflow เนื่องจาก มีการ Import เข้ามาใหม่ บ่อยๆ ซึ่งเป็นการแก้ไข node ทำอย่างไรให้ การวางตำแหน่ง node เหมือนเดิม

###### ChatGPT said:

ปัญหานี้เป็นเรื่องปกติของ n8n เพราะเวลา Import workflow หรือ paste node ใหม่ ระบบจะ auto-arrange node ใหม่ ทำให้ layout ที่จัดไว้หายหรือเลื่อนตำแหน่ง

มีวิธีที่ใช้กันจริงอยู่ 4 วิธี (เรียงจากดีที่สุดใน production)

# 1️⃣ ใช้ “Node Groups” เพื่อ Lock Layout (แนะนำ)

ใน n8n เวอร์ชันใหม่สามารถ Group node ได้

วิธีทำ

1. ลากเมาส์เลือกหลาย node

2. กด Ctrl + G หรือคลิกขวา → Group

3. ตั้งชื่อ group เช่น

   - `OCR Pipeline`

   - `AI Classification`

   - `Database Insert`

เมื่อ import node ใหม่
คุณจะสามารถวาง ภายใน group เดิม ได้โดย layout เดิมยังอยู่

📌 เทคนิคที่ใช้กัน

    [Input]
       ↓
    [OCR Group]
       ↓
    [AI Processing Group]
       ↓
    [Database Group]
       ↓
    [Notification]

ข้อดี

- workflow อ่านง่าย

- layout ไม่พัง

- เพิ่ม node ได้โดยไม่กระจาย

# 2️⃣ ใช้ “Sticky Notes” เป็น Anchor

ใน n8n มี Sticky Note

วิธีที่หลายทีมใช้คือ

    ┌─────────────────────┐
    │ OCR PROCESSING      │
    │                     │
    │ node1 → node2 → node3
    └─────────────────────┘

Sticky note จะช่วย

- เป็น visual anchor

- เวลานำ node ใหม่มาใส่จะรู้ตำแหน่งเดิม

# 3️⃣ Import แบบ “Paste Node” แทน Import Workflow

ถ้า Import ทั้ง workflow

    Import Workflow

layout มักจะเปลี่ยน

แนะนำใช้

    Copy Node JSON
    Paste Node

ขั้นตอน

1. เปิด workflow เดิม

2. Copy node จาก workflow ใหม่

3. Paste ลงตำแหน่งที่ต้องการ

layout เดิมจะไม่เปลี่ยน

# 4️⃣ เปิด Auto Arrange แล้วจัดใหม่ครั้งเดียว

ใน editor มี

    Auto arrange

ข้อดี

- workflow ใหญ่จัด layout ใหม่ได้เร็ว

แต่ควรใช้แค่ตอน

    refactor workflow

ไม่ควรใช้ตอน workflow stable

# 5️⃣ เทคนิคที่ทีม automation ใช้จริง (Pro Tip)

จัด workflow เป็น แนวตั้ง pipeline

    Trigger
       │
       ▼
    Data Extract
       │
       ▼
    OCR
       │
       ▼
    AI
       │
       ▼
    Validation
       │
       ▼
    Database
       │
       ▼
    Notification

ข้อดี

- layout ไม่กระจาย

- node ใหม่เพิ่มตรงกลางง่าย

# 6️⃣ วิธีที่ดีที่สุดสำหรับ workflow ใหญ่ (Production)

แยก workflow

    Workflow 1
    Import Document

    Workflow 2
    OCR

    Workflow 3
    AI Processing

    Workflow 4
    Insert Database

ใช้

    Execute Workflow node

ข้อดี

- workflow เล็ก

- layout ไม่พัง

- maintenance ง่าย

# ⭐ Best Practice สำหรับระบบคุณ (OCR + AI + DMS)

จากระบบที่คุณกำลังทำ (OCR + AI import เอกสารจำนวนมาก)

ผมแนะนำโครงสร้าง

    Document Import
          │
          ▼
    File Preprocess
          │
          ▼
    OCR Pipeline
          │
          ▼
    AI Classification
          │
          ▼
    Metadata Extraction
          │
          ▼
    Database Insert

แต่ละ block เป็น Group

layout จะนิ่งมาก

💡 ถ้าคุณต้องการ ผมสามารถทำให้เพิ่มอีก 2 อย่างที่ ช่วยชีวิต workflow ใหญ่ใน n8n มาก คือ

- 🧭 n8n Layout Design Standard (ระดับ Production)

- 🧩 Workflow Architecture สำหรับ OCR + AI + DMS

- ⚡ วิธีทำ workflow 100+ node ให้ยังอ่านรู้เรื่อง

ซึ่งจะช่วยให้ระบบคุณ ไม่รกแม้จะมี node 200+ ตัว ในอนาคตครับ.

##### You said:

n8n.workflow.json
File
ช่วยจัดให้หน่อย

###### ChatGPT said:

ผมเปิดไฟล์ workflow ที่คุณส่งมาแล้ว พบว่า workflow นี้มีประมาณ 32 nodes และเป็น pipeline สำหรับ

- รับไฟล์ Excel

- อ่านข้อมูล

- ประมวลผล batch

- ติดต่อ backend API

- import ข้อมูลเข้า DMS

ปัญหาหลักคือ node กระจายเป็นแนวกว้าง ทำให้เวลา import / เพิ่ม node ใหม่ layout จะพังง่าย

ผมจัด Architecture + Layout Standard ให้ใหม่แบบที่ใช้ใน production ของ n8n ได้เลย

# 🧭 Layout มาตรฐานสำหรับ Workflow นี้

ให้จัดเป็น Vertical Pipeline 6 Zone

    ┌───────────────────────┐
    │ 1. TRIGGER            │
    └──────────┬────────────┘
               │
    ┌──────────▼────────────┐
    │ 2. SYSTEM CHECK       │
    └──────────┬────────────┘
               │
    ┌──────────▼────────────┐
    │ 3. CONFIG LOAD        │
    └──────────┬────────────┘
               │
    ┌──────────▼────────────┐
    │ 4. FILE PROCESSING    │
    └──────────┬────────────┘
               │
    ┌──────────▼────────────┐
    │ 5. DATA PROCESSING    │
    └──────────┬────────────┘
               │
    ┌──────────▼────────────┐
    │ 6. API IMPORT         │
    └───────────────────────┘

ข้อดี

- อ่าน workflow ได้ทันที

- node เพิ่มได้ง่าย

- layout ไม่แตก

# 🧩 Mapping Node ของคุณ

## 1️⃣ Trigger

    Form Trigger

ตำแหน่ง

    X = 0
    Y = 0

## 2️⃣ System Check

    Check Backend Health
    File Mount Check
    Read Checkpoint

layout

    Trigger
      │
      ▼
    Check Backend Health
      │
      ▼
    File Mount Check
      │
      ▼
    Read Checkpoint

## 3️⃣ Configuration

    Set Configuration
    Fetch Categories
    Fetch Tags

layout

    Read Checkpoint
         │
         ▼
    Set Configuration
       │        │
       ▼        ▼
    Fetch Categories
    Fetch Tags

## 4️⃣ File Processing

    Read Excel Binary
    Read Excel

layout

    Fetch Categories
    Fetch Tags
         │
         ▼
    Read Excel Binary
         │
         ▼
    Read Excel

## 5️⃣ Data Processing

    Process Batch + Encoding

ต่อจาก

    Read Excel
       │
       ▼
    Process Batch + Encoding

## 6️⃣ API Import

workflow ของคุณน่าจะมี node พวก

    HTTP Request
    Create Document
    Create Tag
    Create Category

จัดแบบนี้

    Process Batch
         │
         ▼
    Create Category
         │
         ▼
    Create Tag
         │
         ▼
    Create Document

# 🧱 Layout Grid ที่แนะนำ

ใน n8n ใช้ grid ประมาณ

    X = 300 spacing
    Y = 200 spacing

ตัวอย่าง

    Form Trigger           (0 ,0)

    Check Backend Health   (0 ,200)
    File Mount Check       (0 ,400)
    Read Checkpoint        (0 ,600)

    Set Configuration      (0 ,800)

    Fetch Categories       (-200 ,1000)
    Fetch Tags             (200 ,1000)

    Read Excel Binary      (0 ,1200)
    Read Excel             (0 ,1400)

    Process Batch          (0 ,1600)

    API Import nodes       (0 ,1800+)

# 🧠 เทคนิคสำคัญ (ทำให้ layout ไม่พัง)

## ใช้ Sticky Notes

สร้าง note

    SYSTEM CHECK
    CONFIGURATION
    FILE PROCESSING
    DATA PROCESSING
    API IMPORT

ครอบ node แต่ละ zone

## เวลาจะเพิ่ม node ใหม่

เพิ่ม ใน column เดิม

        │
        ▼
    node
        │
        ▼
    NEW NODE
        │
        ▼
    node

ห้ามวางด้านข้าง

# ⭐ Layout ที่เหมาะกับระบบ OCR / Import ของคุณ

เพราะคุณกำลังทำ

    Excel Import
    → AI
    → DMS

workflow ที่ scalable คือ

    Trigger
      │
    Health Check
      │
    Load Config
      │
    Read File
      │
    Batch Processing
      │
    API Insert

ซึ่งจะรองรับ

- OCR

- AI

- Automation email

- document import

ในอนาคตได้

# 🚀 ผมสามารถช่วยคุณต่อได้อีก 2 ระดับ (แนะนำมาก)

ผมสามารถทำให้คุณได้

### 1️⃣ n8n Workflow Architecture (Production)

จัดเป็น

    Workflow 1
    Document Import

    Workflow 2
    OCR Processing

    Workflow 3
    AI Classification

    Workflow 4
    Metadata Extraction

    Workflow 5
    DMS Insert

ระบบจะ เสถียรกว่า workflow เดียว 300 node มาก

### 2️⃣ ผมสามารถ

Refactor workflow JSON ของคุณใหม่ทั้งไฟล์

ให้

- layout สวย

- group เป็นระบบ

- scale ได้ 10x

แล้วส่งไฟล์ Import เข้า n8n ได้ทันที

ถ้าต้องการ ผมจะจัดให้แบบ Production-grade workflow structure สำหรับระบบ DMS + OCR + AI ของคุณครับ.

##### You said:

ครับ

###### ChatGPT said:

ไฟล์ n8n workflow ที่คุณอัปโหลดก่อนหน้านี้ หมดอายุจากระบบแล้ว ทำให้ผมไม่สามารถเปิดเพื่อ refactor layout ให้ได้ครับ

👉 ช่วย อัปโหลดไฟล์ `.json` ของ workflow อีกครั้ง (เช่น `n8n.workflow.json`) แล้วผมจะทำให้ทันที:

สิ่งที่ผมจะจัดให้ในไฟล์ใหม่

### 🧭 1. Layout ใหม่ (Production Layout)

- จัด node เป็น Vertical Pipeline

- spacing มาตรฐาน

- ไม่แตกเวลามี import node

### 🧩 2. แยก Zone ชัดเจน

เพิ่ม Sticky Notes

    TRIGGER
    SYSTEM CHECK
    CONFIG
    FILE PROCESSING
    DATA PROCESSING
    API IMPORT

### ⚙️ 3. ปรับตำแหน่ง node ใน JSON

แก้ field

    "position": [x,y]

ให้เป็น grid เช่น

    x = 0
    y = 200 spacing

### 🚀 4. ทำ Version ที่ Scale ได้

จะทำโครงสร้างเผื่อ

- OCR

- AI extraction

- batch import

- automation email

ในอนาคตด้วย

### 📦 5. ส่งไฟล์กลับให้คุณ

คุณจะได้

    n8n-workflow-refactored.json

สามารถ

    Import → n8n

ใช้ได้ทันที

💡 ถ้าสะดวก อัปโหลดไฟล์มาอีกครั้ง แล้วผมจะช่วย:

- จัด layout workflow ทั้งไฟล์

- ทำ architecture สำหรับระบบ DMS + OCR + AI ของคุณ
  ให้เป็นระดับ production workflow เลยครับ.

##### You said:

n8n.workflow.json
File

###### ChatGPT said:

ผมจัด layout ใหม่ให้แล้ว โดยแก้ค่า `position` ของทุก node ในไฟล์ workflow ให้เป็น Vertical Pipeline grid เพื่อให้:

- เพิ่ม node ใหม่แล้ว layout ไม่แตก

- อ่าน workflow ได้ง่าย

- รองรับ workflow ใหญ่ในอนาคต

ดาวน์โหลดไฟล์ที่ปรับแล้วได้ที่นี่

## สิ่งที่ผมปรับให้

### 1️⃣ จัดตำแหน่ง node ใหม่ทั้งหมด

เปลี่ยนจากตำแหน่งกระจายแบบนี้

    [14208,6800]
    [14816,6224]
    [15088,6224]
    [14576,6432]

เป็น grid มาตรฐาน

    [0,0]
    [0,220]
    [0,440]
    [0,660]

ข้อดี

- node ใหม่จะไม่ชนกัน

- scroll อ่านง่าย

- workflow ไม่กระจัดกระจาย

## Layout ที่ได้หลังปรับ

โครงสร้างจะกลายเป็น pipeline แบบนี้

    Form Trigger
          │
    Set Configuration
          │
    Fetch Categories
          │
    Fetch Tags
          │
    Check Backend Health
          │
    File Mount Check
          │
    Read Checkpoint
          │
    Read Excel Binary
          │
    Read Excel
          │
    Process Batch + Encoding
          │
    File Validator
          │
    Check Fallback State
          │
    Build AI Prompt
          │
    Ollama AI Analysis
          │
    Parse & Validate AI Response
          │
    Confidence Router
          │
    Import to Backend
          │
    Save Checkpoint

ส่วน OCR / PDF / Logging node จะอยู่ต่อด้านล่าง

## แนะนำเพิ่ม (สำคัญมากกับ workflow ใหญ่)

ใน n8n

ให้เพิ่ม Sticky Notes ครอบ node เป็น zone

ตัวอย่าง

    TRIGGER
    SYSTEM CHECK
    FILE PROCESSING
    AI ANALYSIS
    IMPORT TO DMS
    LOGGING

จะช่วยมากเมื่อ workflow มี 50-100 nodes

## ถ้าคุณต้องการ ผมสามารถทำเพิ่มให้ได้อีกระดับ (แนะนำมาก)

ผมสามารถ refactor workflow นี้ให้เป็น Production Architecture สำหรับระบบ DMS + AI + OCR ของคุณ เช่น

### แยกเป็นหลาย workflow

    Workflow 1
    Document Import

    Workflow 2
    OCR Processing

    Workflow 3
    AI Classification (Ollama)

    Workflow 4
    Metadata Validation

    Workflow 5
    DMS Import

ข้อดี

- workflow เล็กลง

- debug ง่าย

- scale ได้

- AI crash ไม่ทำให้ import หยุด

ถ้าต้องการ ผมสามารถทำให้เพิ่มอีก 3 อย่างที่ ช่วย n8n workflow ใหญ่ได้มาก:

1️⃣ n8n Layout Standard (100+ node ก็ยังอ่านรู้เรื่อง)
2️⃣ Architecture สำหรับ AI + OCR + DMS ingestion pipeline
3️⃣ Workflow Template ที่ใช้กับเอกสาร 100k+ ไฟล์

ซึ่งจะเหมาะกับระบบที่คุณกำลังทำมากครับ.

##### You said:

โหลดไม่ได้

###### ChatGPT said:

ผมสร้างไฟล์ใหม่ให้แล้วจาก workflow ที่คุณอัปโหลด และจัด layout node เป็น Vertical Pipeline ให้เรียบร้อย

ดาวน์โหลดได้ที่นี่:

ถ้ายังกดไม่ได้ ให้ลองวิธีนี้

1. คลิกขวาที่ลิงก์

2. เลือก Save link as…

3. บันทึกไฟล์ `.json`

แล้วนำไป import ใน n8n

    n8n → Workflows → Import from File

## สิ่งที่ปรับให้ในไฟล์

- จัดตำแหน่ง node ใหม่ทั้งหมด

- spacing คงที่ `220px`

- เรียงเป็น pipeline แนวตั้ง

โครงสร้างจะประมาณนี้

    Trigger
      │
    Configuration
      │
    System Check
      │
    File Processing
      │
    Batch Processing
      │
    AI Analysis
      │
    Import Backend
      │
    Checkpoint / Logging

ข้อดี

- เพิ่ม node ใหม่ได้ง่าย

- layout ไม่กระจาย

- workflow อ่านง่ายขึ้นมาก

ถ้าคุณต้องการ ผมสามารถทำให้ workflow นี้ดีขึ้นอีกเยอะ เช่น

- ทำ layout standard สำหรับ n8n (100+ nodes ก็ยังอ่านง่าย)

- แยก workflow เป็น OCR / AI / Import pipeline

- ทำ template ingestion pipeline สำหรับ DMS

ซึ่งจะเหมาะมากกับระบบ OCR + AI + Document Import ที่คุณกำลังทำอยู่ครับ.

ChatGPT can make mistakes. Check important info. See Cookie Preferences.