lcbp3/specs/08-infrastructure/09_app_deployment.md

การ Deploy Application (Backend + Frontend) บน QNAP

📍 Version: v1.7.0 🖥️ Server: QNAP TS-473A (Container Station) 🔗 Docker Compose Path: /share/np-dms/app/docker-compose.yml

---

📋 Prerequisites

ก่อน deploy ต้องมี services เหล่านี้รันอยู่แล้ว:

Service	Container Name	Docker Compose	Status
MariaDB	mariadb	lcbp3-db (MariaDB_setting.md)	✅
Redis	cache	services (04_Service_setting.md)	✅
Elasticsearch	search	services (04_Service_setting.md)	✅
NPM	npm	lcbp3-npm (NPM_setting.md)	✅
Docker Network	lcbp3	docker network create lcbp3	✅

---

1. Build Docker Images

Option A: Build บน Dev Machine (Windows) แล้ว Transfer

# อยู่ที่ workspace root (nap-dms.lcbp3/)

# Build Backend
docker build -f backend/Dockerfile -t lcbp3-backend:latest .

# Build Frontend (NEXT_PUBLIC_API_URL bake เข้าไปตอน build)
docker build -f frontend/Dockerfile `
  --build-arg NEXT_PUBLIC_API_URL=https://backend.np-dms.work/api `
  -t lcbp3-frontend:latest .

# Export เป็น .tar เพื่อ Transfer
docker save lcbp3-backend:latest -o lcbp3-backend.tar
docker save lcbp3-frontend:latest -o lcbp3-frontend.tar

# Transfer ไปยัง QNAP (ผ่าน SMB Shared Folder)
# Copy lcbp3-backend.tar และ lcbp3-frontend.tar ไปที่ \\192.168.10.8\np-dms\app\

Option B: Build บน QNAP โดยตรง (SSH)

# SSH เข้า QNAP
ssh admin@192.168.10.8

# Clone หรือ Pull code จาก Gitea
cd /share/np-dms/app/source
git pull origin main

# Build images
docker build -f backend/Dockerfile -t lcbp3-backend:latest .
docker build -f frontend/Dockerfile \
  --build-arg NEXT_PUBLIC_API_URL=https://backend.np-dms.work/api \
  -t lcbp3-frontend:latest .

---

2. Load Images บน QNAP (เฉพาะ Option A)

# SSH เข้า QNAP
ssh admin@192.168.10.8

# Load images
docker load < /share/np-dms/app/lcbp3-backend.tar
docker load < /share/np-dms/app/lcbp3-frontend.tar

# ตรวจสอบ
docker images | grep lcbp3

---

3. สร้าง Directories และกำหนดสิทธิ์

# สร้าง directories สำหรับ volumes
mkdir -p /share/np-dms/data/uploads/temp
mkdir -p /share/np-dms/data/uploads/permanent
mkdir -p /share/np-dms/data/logs/backend
mkdir -p /share/np-dms/app

# กำหนดสิทธิ์ให้ non-root user ใน container (UID 1001)
chown -R 1001:1001 /share/np-dms/data/uploads
chown -R 1001:1001 /share/np-dms/data/logs/backend
chmod -R 750 /share/np-dms/data/uploads

---

4. Deploy ผ่าน Container Station

4.1 Copy docker-compose.yml

คัดลอกไฟล์ specs/08-infrastructure/docker-compose-app.yml ไปยัง QNAP:

# วางไฟล์ที่ path
/share/np-dms/app/docker-compose.yml

4.2 สร้าง Application ใน Container Station

1. เปิด Container Station บน QNAP Web UI
2. ไปที่ Applications → Create
3. เลือก Create Application
4. ตั้งชื่อ Application: lcbp3-app
5. วาง (Paste) เนื้อหาจาก docker-compose-app.yml
6. แก้ไข Environment Variables ตามต้องการ (โดยเฉพาะ Secrets)
7. กด Create เพื่อ deploy

⚠️ สำคัญ: ตรวจสอบ environment variables ก่อน deploy:

• DB_PASSWORD — Password ของ MariaDB
• REDIS_PASSWORD — Password ของ Redis
• JWT_SECRET — Secret key สำหรับ JWT Tokens
• AUTH_SECRET — Secret key สำหรับ NextAuth

4.3 ตรวจสอบ Container Status

ใน Container Station → Applications → lcbp3-app:

• ✅ backend — Status: Running (healthy)
• ✅ frontend — Status: Running (healthy)

---

5. Verify Deployment

ตรวจสอบ Health

# Backend health (จากภายใน Docker network)
docker exec frontend wget -qO- http://backend:3000/health

# Frontend (ผ่าน NPM)
curl -I https://lcbp3.np-dms.work

# Backend API (ผ่าน NPM)
curl -I https://backend.np-dms.work/api

ตรวจสอบ Logs

# ดู logs ใน Container Station UI
# หรือผ่าน CLI:
docker logs -f backend
docker logs -f frontend

---

6. Update / Re-deploy

เมื่อต้องการ deploy version ใหม่:

# 1. Build images ใหม่ (บน Dev Machine - PowerShell)
docker build -f backend/Dockerfile -t lcbp3-backend:latest .
docker build -f frontend/Dockerfile `
  --build-arg NEXT_PUBLIC_API_URL=https://backend.np-dms.work/api `
  -t lcbp3-frontend:latest .

# 2. Export & Transfer
docker save lcbp3-backend:latest -o lcbp3-backend.tar
docker save lcbp3-frontend:latest -o lcbp3-frontend.tar
# Copy ไปที่ \\192.168.10.8\np-dms\app\ ผ่าน SMB Shared Folder

# 3. Load บน QNAP (SSH)
ssh admin@192.168.10.8
docker load < /share/np-dms/app/lcbp3-backend.tar
docker load < /share/np-dms/app/lcbp3-frontend.tar

# 4. Restart ใน Container Station
#    Applications → lcbp3-app → Restart

---

7. Automated Deployment via Gitea

ระบบรองรับการ Deploy อัตโนมัติผ่าน Gitea Actions เมื่อมีการ Push code เข้าสู่ branch main

7.1 Prerequisites

1. Enable Actions: เปิดใช้งาน Gitea Actions ใน Repository Settings
2. Secrets: ต้องกำหนด Secrets ต่อไปนี้ใน Repository Settings -> Actions -> Secrets:
   • HOST: IP Address ของ QNAP Server (e.g. 192.168.10.8)
   • USERNAME: SSH Username (e.g. admin)
   • PASSWORD: SSH Password (หรือใช้ KEY สำหรับ Private Key)
   • PORT: SSH Port (Default: 22)

7.2 Workflow Process

เมื่อ Pipeline ทำงาน จะดำเนินการดังนี้ผ่าน SSH:

1. git pull: ดึง Code ล่าสุดที่ /share/np-dms/app/source
2. docker build: Build images ใหม่สำหรับ Backend และ Frontend
3. docker-compose up -d: Recreate containers ด้วย image ใหม่
4. docker image prune: ลบ Image เก่าที่ไม่ได้ใช้เพื่อประหยัดพื้นที่

---

📦 Resource Summary

Service	Image	CPU Limit	Memory Limit	Port
backend	lcbp3-backend:latest	2.0	1.5 GB	3000
frontend	lcbp3-frontend:latest	2.0	2 GB	3000

📖 NPM Proxy Hosts ตั้งค่าเรียบร้อยแล้ว:

• lcbp3.np-dms.work → frontend:3000
• backend.np-dms.work → backend:3000